阿里Wan2.7-Image发布：告别AI标准脸，实现像素级“捏脸”与A4纸论文撰写

发布时间：2026-04-02 09:48:19 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：14 次

今日，阿里正式发布了图像生成与编辑的统一大模型 Wan2.7-Image。该模型不仅在视觉效果上实现了质的飞跃，更通过全链路的能力升级，打破了传统 AI 生图“标准脸”和“指令对齐难”的局限。
Wan2.7-Image 显著强化了虚拟角色捏脸功能。用户可以从骨相、眼眸到五官细微处进行全方位定制，精准控制鹅蛋脸、丹凤眼、深邃眼窝等具体特征。这一进步彻底终结了以往 AI 生成人像千篇一律的机械感，实现了真正的个性化表达。
在艺术表现力方面，模型全新支持**“调色盘”功能**，允许用户一键提取参考图的色调占比（如马蒂斯的红色系或梵高的黄色系），精准迁移至新作品。此外，Wan2.7-Image 在长文本渲染上表现惊人，支持最高3K token 输入，可稳定输出包含复杂公式、表格的一整页 A4纸内容，达到印刷级质量，支持12种语言。
模型具备强大的交互式编辑能力，支持通过精准框选实现元素的对齐、移动或替换。例如，用户可以框选图中人物互换位置，或将冰块替换为水果，实现“指哪改哪”的像素级操控。同时，模型最多支持 9图多主体一致性，在生成 AI 女团或家具组合时，能完美保持风格与特征的统一。
Wan2.7-Image 采用领先的生成与理解统一架构，在共享隐空间（Latent Space）实现语义映射。这意味着模型不再通过猜测文字来拟合像素，而是具备了底层的语义认知。目前，该模型已同步上线 Wan2.7-Image-pro 版本，提供更稳定的构图与精准理解。
该模型现已广泛应用于短剧制作（一人分饰多角）、电商广告(模特图一生多)、教育研究及社交娱乐等领域。用户可通过阿里云百炼平台调用 API，或前往万相官网直接体验。
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