昆仑元 AI 呈现新全模态融合模型 BaiZe-Omni-14b-a2b，促进 AI 技术的前沿突破

发布时间：2025-11-25 16:34:28 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：1 次

在2025世界计算大会上，昆仑元 AI 正式发布了基于昇腾（Ascend）平台的全模态融合模型 BaiZe-Omni-14b-a2b。这一新模型具备强大的文本、音频、图像和视频理解与生成能力，采用了创新的技术架构，包括模态解耦编码、统一跨模态融合和双分支功能设计，旨在推动多模态应用的发展。
BaiZe-Omni-14b-a2b 的设计流程清晰，涵盖输入处理、模态适配、跨模态融合、核心功能和输出解码等步骤。为了优化计算效率，该模型在 MoE+TransformerX 架构中引入了多线性注意力层和单层混合注意力聚合层，确保了大规模全模态应用的顺利实施。此外，模型的双分支设计使其在理解和生成能力上均有显著优势，能够有效处理多达10类任务并具备强大的多模态内容生成能力。
在模型的训练过程中，昆仑元 AI 使用了丰富的高质量数据。训练数据涵盖了超过3.57万亿 token 的文本数据、30万小时以上的音频数据、4亿张图像和超过40万小时的视频数据，确保了单模态数据的纯度和跨模态数据的对齐质量。通过差异化的数据配比，模型在不同训练阶段均能实现性能的逐步提升。
在性能方面，BaiZe-Omni-14b-a2b 在多模态理解的核心指标上表现出色，文本理解准确率达到89.3%。在长序列处理场景中，该模型的32768token 文本摘要任务的 ROUGE-L 得分为0.521，显著高于行业主流模型 GPT-4的0.487。此外，该模型还支持多语言文本生成和图像、音频及视频的多模态生成，显示出其强大的综合能力。
划重点:
🌐 ** 全模态能力 **:BaiZe-Omni-14b-a2b 具备强大的文本、音频、图像和视频理解与生成能力。
📈 ** 性能突出 **:模型在文本理解和长序列处理上表现优异，ROUGE-L 得分显著领先同类模型。
💡 ** 多领域应用 **:该模型将为智能客服、内容创作等多个领域提供技术支持，推动 AI 技术进步。