ChatGPT 新增搜索功能 ChatGPT Search
发布时间:2024-11-04 13:42:53 · 责任编辑:字母汇 · 浏览量:51 次
2024 年 11 月 1 日,OpenAI 正式上线 ChatGPT 搜索功能 ChatGPT Search,向谷歌发起挑战。该功能基于 GPT-4o 模型的微调版本,支持实时网络搜索,为用户提供快速、及时的最新资讯和答案,无需再借助另外的搜索引擎。当使用搜索功能时,ChatGPT 会在聊天窗口中提供答案的来源链接,包括各类新闻和博客文章。目前 ChatGPT Search 已向付费的 Plus 和 Team 用户全面开放,使用企业版和教育版的付费用户将在未来几周内获得访问权限,免费用户则需要再等待几个月的时间。
OpenAI 官方介绍称,ChatGPT Search 可以通过指向相关的互联网资源链接,让用户更快获得答案。这种搜索方式与以往使用搜索引擎才能获得相关资源不同,ChatGPT 会根据问询选择是否搜索网络,或者用户也能手动选择搜索功能。ChatGPT Plus 和 Team 用户即日起便可访问 ChatGPT Search,企业和教育用户在接下来几周内也将获得访问权限,在未来几个月内,OpenAI 还将向所有免费用户推出。OpenAI 还计划未来将搜索功能引入 Advanced Voice 等。具体而言,ChatGPT 会考虑聊天的上下文来提供更好的答案。搜索模型是 GPT-4o 的微调版本,使用合成数据生成技术进行后训练,包括从 OpenAI o1-preview 中提取输入。
ChatGPT 搜索功能的推出,标志着 ChatGPT 正式转型为 AI 搜索引擎。这一消息在传播和讨论中瞬间席卷了社交媒体,仿佛一颗重磅炸弹,引发了人们的广泛关注。每一个字眼都在传递着一种兴奋感,无论是对技术新进展的期待,还是对未来生活的改变。作为这场技术革命的推动者,OpenAI 自成立以来始终是人工智能领域的中坚力量。CEO Sam Altman、CPO Kevin Weil 以及工程开发副总裁 Srinivas Narayanan 等领导团队的全力推进,让人对这一新功能充满信心。而 Pam Wasserstein,Vox Media 的总裁,也在发布会上表达了对这一创新的期望,认为它将大幅提升信息获取的质量。
在庆祝 ChatGPT 的成长之余,OpenAI 不遗余力地在两周年之际推出了新的实时搜索能力。新用户不仅可以通过该平台获取即时信息,甚至可以在对话中根据其需求灵活决定是否使用网络搜索结果。这种灵活性为用户提供了更为个性化的体验,而非传统搜索引擎式的 “一刀切”。同时,ChatGPT 还添加了天气、股市、地图等小组件,这些功能的融入,让搜索体验更为完整,用户能够在一个平台上获取所需的信息,简化了信息检索的过程,打破了原有的界限。这样一来,“搜索” 不再是干燥的关键词匹配,而是充满互动与智慧的对话。
从具体使用体验上看,以 “最新的诺贝尔文学奖得主是谁” 这一提问为例,ChatGPT Search 给出的答案在时效性和完整程度上都是最优的。不仅准确地答出 2024 年诺贝尔文学奖授予了韩国作家韩江,还附上了关于韩江的基本介绍。而 Perplexity 提供的回答还停留在 2023 年,谷歌和国内支持 AI 深度搜索的 Kimi 探索版虽然答案正确,但都较为简短。对于非开发者的普通用户而言,比起谷歌的 AI Studio,ChatGPT Search 在使用界面等设计上也会更为清晰友好。
ChatGPT Search 的使用体验如何
ChatGPT Search 的使用体验可谓令人惊艳。从速度方面来看,其响应速度很快,能够迅速为用户提供答案。例如在搜索 “苹果发布会有哪些内容” 时,回答得很精准且速度较快。对于一些实时性要求较高的问题,如 “比特币价格”,虽然在准确性上可能会与实际价格有一定偏差,但可以看出它确实有去联网获取信息的能力。
在多语言处理上,目前仍存在一些问题。比如在搜索 “YC News” 时,出来的结果是英文,并没有按中文来回复。不过考虑到还在灰度测试阶段,等全量上线后可能会有所不同。
在搜索功能上,它允许用户以自然语言进行提问并获得连贯回答,提供比基于关键词的搜索方式更为灵活的使用体验。例如在询问 “王府井到三里屯的公共交通?” 时,系统迅速生成了答案,并在答案底部附上了来源选项,点开会发现它援引了百度的内容,相比传统的谷歌搜索需要进一步点击链接才能获取具体路线,ChatGPT Search 更加便捷。
在处理复杂问题时,ChatGPT Search 也有不错的表现。比如在规划旅游出行时,如果询问 “我周末要去北京环球影城,用表格列出最近各个游乐项目在不同时段的平均排队时长,再设计一条减少排队时间的路线”,ChatGPT 能够根据提问给出对应的回答,同时参考的网页链接在时间上较为接近,包括了近几个月以来的资料。
ChatGPT Search 如何改变信息获取方式
ChatGPT Search 极大地改变了人们获取信息的方式。首先,它以深度学习算法为核心优势,能够理解并回应用户的查询,提供丰富、多样化且个性化的信息。这种即时交互的信息获取方式,相比传统的搜索引擎和信息检索手段,显得更为直接和高效。用户无需浏览大量网页来寻找答案,只需简单地向 ChatGPT 提问,便可获得满意的答案或解决方案。
在教育领域,ChatGPT Search 的应用也带来了显著影响。学生们可以随时向它提出学习上的疑问,无论是复杂的数学问题解答,还是语言学习的实践,都可以得到及时有效的帮助。这无疑加快了学习效率,同时也增加了学习的趣味性。
对于新闻媒体和内容创作者来说,通过与 ChatGPT 的互动,可以快速获取到新闻事件的背景信息、相关资料,甚至可以协助完成创意写作,提高工作效率。与此同时,通过分析用户与 ChatGPT 的互动记录,媒体和创作者还可以更好地理解受众需求,进而优化内容创作和发布策略。
ChatGPT Search 还鼓励加强知识共享和协作。员工可以通过向人工智能平台提问和交换想法来获得宝贵的见解,从而使其获得新的信息并相应调整。通过这样做,鼓励了一个持续学习和合作的环境,在组织的各个部门之间没有知识转移的限制。
ChatGPT Search 的技术原理是什么
ChatGPT Search 的技术是基于 Transformer 模型的预训练和微调技术,并通过 Beam Search 算法生成输出文本。
ChatGPT Search 的核心基础是 Transformer 模型,这是一种使用自注意力机制的深度学习结构。自注意力机制使得模型能够更好地捕捉输入序列中不同位置的相关信息,提高了对上下文关系的建模能力。这种基础结构为 ChatGPT Search 的语言理解和生成奠定了坚实的基础。
在预训练阶段,ChatGPT Search 首先需要在大规模语料库上进行预训练。在预训练阶段,ChatGPT Search 模型将尝试通过学习上下文关系来自动理解语言的语法、语义、语境等方面的知识。ChatGPT Search 模型预训练的过程可以分为两个阶段:第一个阶段是单向语言模型训练,即模型根据前面的词预测后面的词;第二个阶段是双向语言模型训练,即模型同时根据前面和后面的词来预测中间的词。预训练的目的是使 ChatGPT Search 模型学会理解自然语言,并将其嵌入到模型的参数中。
经过大规模预训练后,ChatGPT Search 进入微调阶段,使用有标签的数据集进行模型的调整。这一步使得模型更适应特定任务,提高了在具体应用场景中的性能表现。
ChatGPT Search 在生成输出文本时使用 Beam Search 算法。Beam Search 算法是一种贪心算法,用于在候选词集合中找到最有可能的词序列。
ChatGPT Search 的开放范围有哪些
目前,ChatGPT Search 已向付费的 Plus 和 Team 用户全面开放。使用企业版和教育版的付费用户将在未来几周内获得访问权限,免费用户则需要再等待几个月的时间。
OpenAI 计划在未来几个月内向所有免费用户推出 ChatGPT Search 功能。同时,OpenAI 将继续改进搜索功能,尤其是在购物和旅行等领域,并利用 OpenAI o1 系列的推理能力进行更深入的研究。未来,OpenAI 的商业触角,或许也将在购物及旅行领域有实际落地。
ChatGPT Search 的优势有哪些
ChatGPT Search 具有多方面的优势。首先,它能够基于提问历史和用户偏好,提供更加个性化的搜索结果。与传统搜索独立处理每个请求不同,ChatGPT Search 能够根据整个对话的上下文来理解用户的意图,提供更连贯和有针对性的回答。
在答案呈现和信息整合方面,ChatGPT Search 不仅直接给出答案,还附带相关信息的来源链接,方便用户进一步查阅和核实。它能整合来自多个来源的信息,进行一定程度的分析和总结,相比传统搜索的结果相对较为分散,需要花费更多时间和精力去浏览多个网页来拼凑完整信息,ChatGPT Search 更加高效。
ChatGPT Search 还具有强大的呈现效果,除了文字,还可以提供图片和视频展示,在一些特定场景下,搜索体验十分惊艳。其底层大模型的强大理解、推导、处理能力,使得在结果呈现上,更合乎用户的需求。
此外,ChatGPT Search 在购物和旅行等领域具有很大的潜力。它会优先提供与用户兴趣相关的新闻和分析,个性化程度相对较高。OpenAI CEO Sam・Altman 在社交平台 X 上极力推荐,称 “一用就回不去了”。
综上所述,ChatGPT 新增搜索功能 ChatGPT Search 为用户带来了全新的信息获取体验,在使用体验、信息获取方式、技术原理、开放范围和优势等方面都有突出表现。它的出现标志着人工智能在搜索领域的重大突破,有望改变人们获取信息的方式,为教育、新闻媒体、内容创作等领域带来新的机遇和挑战。
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