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美国开源AI先锋 Reflection AI 获20亿美元融资,瞄向DeepSeek发起挑战

发布时间:2025-10-10 10:22:55 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:7 次

成立仅一年的初创公司 Reflection AI 近日宣布完成了20亿美元的融资,估值达80亿美元。这一估值较七个月前的5.45亿美元暴增15倍。Reflection AI 起初专注于自主编码代理,如今已将目标转向成为开放源代码的替代者,挑战像 OpenAI 和 Anthropic 这样的封闭前沿实验室,同时也希望成为中国 AI 公司 DeepSeek 的西方对标。
Reflection AI 于2024年3月成立,由两位前谷歌 DeepMind 的研究员 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 创立。Laskin 曾负责 DeepMind 的 Gemini 项目的奖励建模,而 Antonoglou 则是著名围棋 AI AlphaGo 的共同创造者。他们希望借助自己在高级 AI 系统开发方面的丰富经验,展示顶尖 AI 人才可以在大型科技公司之外构建前沿模型的可能性。
在融资的同时,Reflection AI 还宣布吸引了一批来自 DeepMind 和 OpenAI 的顶尖人才,并搭建了先进的 AI 训练平台,承诺向公众开放。更为重要的是,Reflection AI 表示已经找到了一种可扩展的商业模型,与其开放智能战略相一致。
目前,Reflection AI 团队约有60人,主要由基础设施、数据训练和算法开发的 AI 研究人员和工程师组成。Laskin 透露,Reflection AI 已获得一个计算集群,计划在明年发布一个基于 “数万亿个令牌” 训练的前沿语言模型。
Laskin 提到,“Mixture-of-Experts”(MoE)是一种特定架构,能够支持前沿的大型语言模型训练。此前,只有大型封闭的 AI 实验室才能在如此规模上进行训练。DeepSeek 通过开放方式实现了模型大规模训练,成为其他中国模型如 Qwen、Kimi 的先行者。
“DeepSeek 和 Qwen 等模型对我们来说是一个警钟,如果我们不采取行动,全球智能标准将由其他国家制定,”Laskin 表示。他还指出,这使得美国和其盟友处于不利地位,因为企业和主权国家往往因为潜在法律问题而不使用中国模型。
Reflection AI 的 “开放” 定义主要集中在模型的使用权上,Laskin 强调,尽管核心模型权重将对公众开放,但完整的数据集和训练流程将保持专有。他指出,研究人员可以自由使用这些模型,而公司的收入将主要来源于大型企业和国家政府在开发 “主权 AI” 系统时的需求。
Reflection AI 的首个模型计划将是一个以文本为主的模型,未来将具备多模态能力。公司计划利用此次融资获得训练新模型所需的计算资源,目标是在明年初发布其首个模型。
划重点:
🌟 Reflection AI 融资20亿美元,估值80亿美元,旨在成为开放源代码 AI 的领军者。
🚀 由前谷歌 DeepMind 研究员创立,Reflection AI 致力于建立可扩展的商业模型并发布前沿语言模型。
🔍 公司的核心模型权重将对公众开放,但完整数据集和训练流程仍将保持专有,目标用户主要是大型企业和政府。

美国开源AI先锋 Reflection AI 获20亿美元融资,瞄向DeepSeek发起挑战

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