Meta 的顶级智能实验室遭遇人员流失，AI 专家的离开引起关注
发布时间：2025-08-27 14:18:27 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：7 次
Meta 公司最新成立的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）刚成立两个月，就传出多名人工智能研究人员辞职的消息。该实验室是由 CEO 马克・扎克伯格亲自推动成立的，旨在吸引顶尖 AI 人才，迅速在人工智能领域追赶竞争对手。
据了解，至少有三名研究人员已经从 Meta 辞职，其中两名曾在 OpenAI 工作，分别是 Avi Verma 和 Ethan Knight。他们在 Meta 工作不到一个月就选择返回 OpenAI。Avi Verma 之前在 OpenAI 担任研究员，而 Ethan Knight 则是从埃隆・马斯克创立的 xAI 公司加入 Meta 的。
第三名研究员 Rishabh Agarwal 也在社交媒体上宣布了离职消息。他在四月加入 Meta，最初专注于生成式 AI 项目，但随后转至超级智能实验室。虽然 Agarwal 离职的原因尚不清楚，但他目前居住在加拿大，而 Meta 的 AI 团队主要位于加州门洛帕克。
在社交媒体上，Agarwal 表示，虽然在新实验室工作与周围的优秀人才和技术资源相伴，他仍然做出了艰难的决定，选择迎接不同的挑战。Meta 公司发言人 Dave Arnold 对此表示，许多人在经历强烈的招聘过程后，选择留在现有职位而非转职是很正常的现象。
此外，Meta 还失去了另一位领导者，Chaya Nayak，她担任生成式 AI 产品管理总监，现已加入 OpenAI 从事特别项目。Verma 和 Knight 没有对辞职事宜作出回应，而 Nayak 在截止发稿时也未作评论。
这些离职事件是对 Meta 超级智能实验室开局状况的强烈警示。扎克伯格曾通过高达九位数的薪资吸引人才，试图在人工智能通用性研究的竞争中迅速缩小差距。然而，Meta 高层似乎在解决与 AI 项目相关的官僚问题和招聘挑战上面临困难。公司近期还多次对 AI 团队进行了重组，最新一次则是将员工划分为四个小组。
虽然 Meta 在人才招聘上进行了一系列努力，但最近传出该公司已开始放缓招聘步伐，显示出人力资源战略的调整。与此同时，Meta 还与其他 AI 初创公司达成了一些合作协议，进一步推动其研究与开发。Meta 新任首席 AI 官 Alexandr Wang 在最近的声明中提到，该公司已与专注于 AI 生成图像和视频的 Midjourney 达成技术合作协议。
划重点:
📉 三名研究员辞职，部分回归 OpenAI，显示 Meta 超级智能实验室人才流失严重。
🚀 Meta 高管招聘措施未能稳定团队，面临官僚问题和组织重组挑战。
🤝 Meta 与其他 AI 初创公司合作，积极推动研究与开发，寻求转型突破。
Meta 新成立的“超级智能实验室”正遭遇严重的人才流失与内部动荡，这场离职潮已超出普通人员流动的范围，演变为对公司 AI 战略与管理文化的系统性质疑。
一、离职潮现状：核心人才接连出走
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从 Meta 流出：
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Laurens van der Maaten（Llama 模型联合负责人）跳槽 Anthropic
。
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Dan Bikel（AI Agent 研究负责人）加入企业 AI 公司 Writer
。
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Cristian Canton（Responsible AI 负责人）转投巴塞罗那超算中心
。
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Joelle Pineau（前首席计算机科学家）加入 Cohere
。
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Loredana Crisan（生成式 AI 副总裁）将离职加入 Figma
。
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从外部挖角受阻：
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尽管 Meta 从 OpenAI、苹果等公司挖来 26 位核心研究员，但内部老员工因资源倾斜、文化冲突而大量流失
。
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二、离职背后的三大核心原因
| 原因类别 | 具体表现 |
|---|---|
| 文化与管理混乱 |
团队频繁重组，员工在一年内经历多达 7 位直属上司；项目方向朝令夕改，技术路线内斗严重
。 |
| 战略摇摆与资源分配失衡 |
Llama 4 模型表现不佳引发内部信心危机；FAIR 实验室被边缘化，资源向新成立的“超级智能实验室”集中，老员工感到被“抛弃”
。 |
| 外部竞争与薪酬倒挂 |
Anthropic、OpenAI 等公司提供更清晰的愿景与更稳定的文化；Meta 虽开出天价薪酬（部分候选人收到上亿美元包），但未能阻止人才流失
。SignalFire 报告显示，Meta AI 员工留存率仅 64%，远低于 Anthropic（80%）和 DeepMind（78%） 。 |
三、Meta 的“救火式”应对：治标不治本？
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疯狂挖角：扎克伯格亲自出马，从 OpenAI、苹果等公司挖来包括 Ruoming Pang（苹果 AFM 负责人）在内的 6 位高管
，并试图以“1 亿美元薪酬包”挖角 Thinking Machine Labs 团队
。
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内部安抚：Meta 否认存在人才危机，称“外界报道失实”，并强调“正在通过新领导层与架构调整优化研究环境”
。
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架构重组：将“超级智能实验室”拆分为 TBD Lab、MSL Infra、AI 产品研究、FAIR 四大团队，试图通过明确分工稳定军心
。
四、行业影响：Meta 的信任危机
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对竞争对手的“输血效应”：Mistral、Anthropic、xAI 等初创公司高管团队中，Meta 背景人才占比极高，被戏称为“Meta 校友会”
。
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市场信心动摇：投资者开始质疑 Meta 在 AGI 竞赛中的长期竞争力，认为其“用金钱堆砌的精英团队”缺乏可持续的文化凝聚力
。
总结：
Meta 的“超级智能实验室”正陷入**“高薪挖角—文化冲突—核心流失—再高薪挖角”**的恶性循环。若无法解决内部文化与管理机制的深层矛盾，即便短期内通过天价薪酬吸引外部明星，也难以阻止长期的 AI 人才失血。
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