谷歌推出可于智能手机使用的高效紧凑型开源AI模型Gemma 3 270M
发布时间：2025-08-15 11:46:33 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：7 次
谷歌的 DeepMind 人工智能研究团队近日发布了一款名为 Gemma3270M 的开源 AI 模型。该模型拥有2.7亿个参数，相比许多拥有700亿以上参数的先进大语言模型而言，其体积小巧得多。尽管参数较少，谷歌的目标却是提供一种高效的模型，开发者可以直接在智能手机上离线运行，尤其在内测中显示出在 Pixel9Pro SoC 上表现良好。
Gemma3270M 的设计使其能够胜任复杂的领域特定任务，并且只需几分钟就能快速进行微调，以适应企业或独立开发者的需求。谷歌 DeepMind 的工程师在社交平台 X 上表示，Gemma3270M 不仅可以在用户的网络浏览器中运行，甚至可以在树莓派及一些轻量硬件上使用。
该模型结合了1.7亿个嵌入参数和1亿个变换块参数，凭借一个256k 的词汇量，使其能够处理稀有和特定的词汇。根据谷歌的说法，Gemma3270M 在指令跟随任务上的表现也相当出色，在 IFEval 基准测试中得分达到了51.2%，超越了许多同类小型模型。
在内部测试中，使用 INT4量化模型时，Gemma3270M 在 Pixel9Pro SoC 上仅消耗了0.75% 的电池电量，显示出其在设备上的能效。此模型不仅适用于企业开发，也适合创造性场景，谷歌在 YouTube 上展示了一款基于 Gemma3270M 的 “睡前故事生成器” 应用，能够在不连接网络的情况下生成多样化的故事。
Gemma3270M 在 Gemma 生态系统中与其他大型模型兼容，且配备了丰富的文档和微调指南，开发者能够迅速从实验过渡到部署。该模型根据 Gemma 使用条款开源，允许开发者在遵循一定条件下进行使用、修改和分发，且生成的内容不归谷歌所有。
随着 Gemma 系列的下载量突破两亿，谷歌 AI 开发者正致力于将 Gemma3270M 打造成为构建快速、高效且关注隐私的 AI 解决方案的基础。
项目：https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/
划重点:
🧠 Gemma3270M 是谷歌发布的开源 AI 模型，拥有2.7亿个参数，可在智能手机上离线运行。
⚡ 该模型在指令跟随任务上表现出色，能效高，内部测试显示仅消耗0.75% 电池电量。
📱 Gemma3270M 支持快速微调，适用于企业开发和创造性应用，满足多样化需求。
Google DeepMind 今天正式发布了 Gemma 3 270M，一个只有 2.7 亿参数的超小型开源 AI 模型，专为在智能手机等低功耗设备上本地运行而设计。
核心亮点
-
极致轻量：仅 270M 参数，可在无网络环境下运行于 Pixel 9 Pro、Raspberry Pi，甚至浏览器或“烤面包机”。
-
高效节能：经 INT4 量化后，在 Pixel 9 Pro 上处理 25 轮对话仅消耗 0.75% 电量。
-
即开即用：提供预训练与指令微调两个版本，支持 256k 词表、32k 上下文，指令遵循基准 IFEval 得分 51.2%，在同量级模型中领先。
-
快速定制：只需极少数据（数十条样本）即可在数分钟内完成微调，适用于情感分析、实体抽取、合规检查、创意写作等垂直任务。
-
完全本地：数据无需上传云端，保障隐私，适合敏感场景。
开发者资源
-
开源协议：Gemma 条款，允许商用、修改与分发（需遵守使用限制）。
-
工具链：已集成 Hugging Face、JAX、UnSloth，提供 INT4 量化检查点与完整部署指南。
-
示例应用：官方演示了离线网页“睡前故事生成器”，用户设定角色、场景后即可本地生成完整故事。
简而言之，Gemma 3 270M 以“小、快、省”为核心，填补了“端侧专用模型”的空白，让开发者能够在手机、IoT 等设备上低成本、高隐私地部署 AI 功能。
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容，包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本网站任何内容或服务用于其他用途时，须征得本网站及相关权利人的书面许可，并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容，请及时通知本站，予以删除。
