开源项目M3-Agent-Control：字节打造基于Qwen 3 32B训练的专属Agent模型
发布时间：2025-08-14 15:36:22 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：25 次
近日，字节跳动在人工智能领域再度发力，推出了最新的 AI 模型 ——M3-Agent-Control。该模型旨在推动智能技术的开放和普及，为各行业的发展提供强有力的技术支持。M3-Agent-Control 的问世，不仅展示了字节跳动在 AI 领域的创新实力，也为开发者和企业提供了更多的可能性。
M3-Agent-Control 基于Qwen332B训练，是一个拥有328亿参数的高性能 AI 模型，采用了 BF16的张量类型。这意味着该模型在处理复杂计算时，能够更快地响应并提供更高效的结果。字节跳动一直以来致力于通过开放源代码和科学共享的方式，加速人工智能技术的发展，M3-Agent-Control 的推出正是这一战略的延续。
目前，M3-Agent-Control 尚未由任何推理提供者进行部署，但字节跳动鼓励更多的开发者和企业参与到这个项目中来，探索 AI 的无限可能性。通过这个模型，开发者可以进行各种应用场景的开发，推动智能化进程，为社会各个领域带来技术革新。
huggingface:https://huggingface.co/ByteDance-Seed/M3-Agent-Control
字节跳动于2025年8月14日开源了一款专为Agent设计的模型M3-Agent-Control，该模型基于Qwen 3 32B（32.8B参数）训练，采用BF16张量类型，旨在提高Agent的控制能力和执行效率。目前，该模型尚未由任何推理提供者进行部署，但字节跳动鼓励开发者和企业参与项目，以推动智能化进程和技术革新。
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