Augment Code的AI编程工具推出支持GPT-5功能，并新增模型选择器选项

Augment Code 刚刚宣布支持 GPT-5 并引入 模型选择器功能！从现在开始，用户可以在 Claude Sonnet 4（默认）和 OpenAI GPT-5 之间自由选择，这是 Augment 首次在生产环境中并行提供两种模型，此前经过了数周的内部测试。

模型对比：Claude Sonnet 4 vs. GPT-5

在多项编码任务（如单文件编辑、多文件重构、测试生成和跨大型代码库的 Bug 修复）的对比测试中：

• 用户偏好率：Sonnet 4 约为 44%，GPT-5 约为 47%，平局率 4%。

• 单文件编辑：Sonnet 4 更直接，而 GPT-5 偶尔稍显冗长，但提供更多上下文框架。

• 多文件更改：Sonnet 4 处理得不错，但有时可能忽略跨文件依赖；GPT-5 在跨文件推理和依赖解析方面表现更强。

• 重构复杂性：Sonnet 4 在中小型更改中速度更快，而 GPT-5 在处理大型更改时更谨慎且会进行显式验证。

• 代码质量评论：Sonnet 4 的评论简洁，专注于主要更改；GPT-5 更详尽，包括边缘情况覆盖。

何时使用哪种模型？

• 使用 Sonnet 4：需要快速答案、针对性编辑，或在速度和果断性更重要时。

• 使用 GPT-5：复杂调试、跨文件重构，或需要谨慎、完整性和彻底性时。

为什么引入模型选择器？

尽管 Augment 曾明确表示不会提供模型选择器，因为希望抽象掉 LLM 的复杂性，让用户专注于工作而非选择引擎 ，但现在 Claude Sonnet 4 和 GPT-5 都提供了高质量输出，且位于延迟与质量光谱的不同点。因此，Augment 决定为用户提供选择权：

• 速度与彻底性：用户可根据任务需求选择更精确或更快速。

• 备用弹性：如果一个模型出现延迟或质量波动，用户可零工作流程变化切换模型。

• 调优信号：观察用户切换行为，为未来路由、提示优化和代理行为提供宝贵见解。

Sonnet 4 仍是 Augment 的默认模型，而 GPT-5 则在用户需要不同方法时提供选择。