Augment Code的AI编程工具推出支持GPT-5功能，并新增模型选择器选项
发布时间：2025-08-08 13:56:56 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：79 次
Augment公司宣布推出其最新的人工智能模型GPT-5，并首次引入了模型选择器功能，允许用户在Claude Sonnet4和GPT-5之间进行选择。这一创新举措标志着Augment在人工智能领域的重大进步，为用户提供了更多的灵活性和选择权。
在过去几周的内部测试中，Augment对两款模型进行了严格的对比测试，涉及单文件编辑、多文件重构、测试生成和大型代码库的错误修复等编码任务。测试结果显示，尽管Claude Sonnet4在速度上略胜一筹，更倾向于快速直接的响应，而GPT-5则在处理复杂任务时表现出更多的谨慎和彻底性，包括更详细的推理和在模糊情况下提出澄清问题。
在偏好率上，GPT-5以约47%略高于Claude Sonnet4的约44%，但在平局率上两者均为4%。GPT-5在跨文件推理和依赖关系解析方面表现更强，而Claude Sonnet4在处理小型或中型变更时速度更快。在代码质量评论方面，Claude Sonnet4的评论更简洁，专注于主要变更，而GPT-5的评论更全面，包括边缘情况的覆盖。
Augment决定推出模型选择器的原因是为了给用户提供在彻底性和速度之间的选择权。一些用户可能更偏好精确性和边缘情况覆盖，而另一些用户可能更希望快速迭代。此外，如果某个模型提供商遇到延迟或质量波动，用户可以零成本切换模型，这为工作流程提供了额外的弹性。同时，用户的选择行为也为Augment提供了宝贵的反馈，有助于未来的模型优化和行为调整。
尽管Claude Sonnet4仍然是Augment的默认模型，但GPT-5为用户提供了另一种选择，特别是在需要不同方法处理任务时。Augment将继续监控用户在两种模型之间的使用分布、GPT-5采用激增的任务类型以及随时间变化的延迟趋势和失败模式。用户反馈对于塑造下一轮调整至关重要。
Augment Code 刚刚宣布支持 GPT-5 并引入 模型选择器功能！从现在开始，用户可以在 Claude Sonnet 4（默认）和 OpenAI GPT-5 之间自由选择，这是 Augment 首次在生产环境中并行提供两种模型，此前经过了数周的内部测试。
模型对比：Claude Sonnet 4 vs. GPT-5
在多项编码任务（如单文件编辑、多文件重构、测试生成和跨大型代码库的 Bug 修复）的对比测试中：
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用户偏好率：Sonnet 4 约为 44%，GPT-5 约为 47%，平局率 4%。
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单文件编辑：Sonnet 4 更直接，而 GPT-5 偶尔稍显冗长，但提供更多上下文框架。
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多文件更改：Sonnet 4 处理得不错，但有时可能忽略跨文件依赖；GPT-5 在跨文件推理和依赖解析方面表现更强。
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重构复杂性：Sonnet 4 在中小型更改中速度更快，而 GPT-5 在处理大型更改时更谨慎且会进行显式验证。
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代码质量评论：Sonnet 4 的评论简洁，专注于主要更改；GPT-5 更详尽，包括边缘情况覆盖。
何时使用哪种模型？
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使用 Sonnet 4：需要快速答案、针对性编辑，或在速度和果断性更重要时。
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使用 GPT-5：复杂调试、跨文件重构，或需要谨慎、完整性和彻底性时。
为什么引入模型选择器？
尽管 Augment 曾明确表示不会提供模型选择器，因为希望抽象掉 LLM 的复杂性，让用户专注于工作而非选择引擎 ，但现在 Claude Sonnet 4 和 GPT-5 都提供了高质量输出，且位于延迟与质量光谱的不同点。因此，Augment 决定为用户提供选择权：
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速度与彻底性：用户可根据任务需求选择更精确或更快速。
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备用弹性：如果一个模型出现延迟或质量波动，用户可零工作流程变化切换模型。
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调优信号：观察用户切换行为，为未来路由、提示优化和代理行为提供宝贵见解。
Sonnet 4 仍是 Augment 的默认模型，而 GPT-5 则在用户需要不同方法时提供选择。
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