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腾讯 WeKnora 开源项目：AI 助力，轻松应对文档管理挑战

发布时间：2025-08-07 15:09:02 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：84 次

在信息爆炸的时代，处理复杂的文档资料一直是企业和研究者面临的挑战。现在，腾讯开源了一款基于大型语言模型（LLM）的全新文档理解与检索工具 WeKnora，旨在帮助用户高效地从 PDF、Word、图片等多种格式文档中提取和整合信息，构建统一的语义视图。
WeKnora 最大的亮点在于其强大的多模态处理能力。它不仅能从不同类型的文档中提取结构化内容，还能将这些零散的信息整合起来，为用户提供一个全面的、统一的语义视角。借助 LLM 的强大理解力，WeKnora 能够深入理解文档上下文，实现精准的问答和流畅的多轮对话，极大地提升了信息检索的效率和准确性。
此外，WeKnora 采用模块化架构，包括文档解析、向量化处理、检索引擎和大模型推理等核心组件，每个组件都可以根据具体需求进行灵活配置和扩展。这种设计使其具备广泛的应用前景，可用于构建企业知识库、科研文献分析助手、医疗知识助手、法律法规助手，甚至构建复杂的知识图谱，为各行各业提供强大的技术支持。
地址:https://github.com/Tencent/WeKnora

腾讯刚开源的 WeKnora（维娜拉） 就是冲着“让 AI 帮你管文档”来的。一句话总结：
把任何格式的文档（PDF/Word/扫描图片/表格）丢进去，1 分钟建成可对话的私有知识库，问啥答啥，还能指出答案在原文哪一页。

核心能力

多模态解析：OCR + 跨模态模型，图文混排、表格、扫描件都能读。
全流程 RAG：
• 文档解析 → 向量化 → 混合检索 → 大模型生成答案 → 给出原文页码。
• 检索策略、向量模型、LLM 全可插拔，支持 Qwen、DeepSeek 等主流模型。
私有化 & 开箱即用：
• 一条命令 Docker 启动，断网也能跑；提供 Web UI 和标准 API。
• 支持本地 CPU / GPU、私有云、离线镜像。
微信生态一键接入：上传到微信对话开放平台，即可在公众号、小程序里做“即问即答”。

典型场景
• 企业知识库：新人问“年假几天？”直接出答案附带公司制度原文链接。
• 科研/法务/售后：把论文、合同、设备手册扔进去，秒级定位条款或图表。

快速体验

bash

            
            git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
            cd WeKnora
            cp .env.example .env
            ./scripts/start_all.sh

项目采用 MIT 协议，可商用、可二开，社区地址：
GitHub: https://github.com/Tencent/WeKnora

官网: https://weknora.weixin.qq.com

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