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腾讯 WeKnora 开源项目:AI 助力,轻松应对文档管理挑战

发布时间:2025-08-07 15:09:02 | 责任编辑:吴昊 | 浏览量:6 次

在信息爆炸的时代,处理复杂的文档资料一直是企业和研究者面临的挑战。现在,腾讯开源了一款基于大型语言模型(LLM)的全新文档理解与检索工具 WeKnora,旨在帮助用户高效地从 PDF、Word、图片等多种格式文档中提取和整合信息,构建统一的语义视图。
WeKnora 最大的亮点在于其强大的多模态处理能力。它不仅能从不同类型的文档中提取结构化内容,还能将这些零散的信息整合起来,为用户提供一个全面的、统一的语义视角。借助 LLM 的强大理解力,WeKnora 能够深入理解文档上下文,实现精准的问答和流畅的多轮对话,极大地提升了信息检索的效率和准确性。
此外,WeKnora 采用模块化架构,包括文档解析、向量化处理、检索引擎和大模型推理等核心组件,每个组件都可以根据具体需求进行灵活配置和扩展。这种设计使其具备广泛的应用前景,可用于构建企业知识库、科研文献分析助手、医疗知识助手、法律法规助手,甚至构建复杂的知识图谱,为各行各业提供强大的技术支持。
地址:https://github.com/Tencent/WeKnora

腾讯 WeKnora 开源项目:AI 助力,轻松应对文档管理挑战

腾讯刚开源的 WeKnora(维娜拉) 就是冲着“让 AI 帮你管文档”来的。一句话总结:
把任何格式的文档(PDF/Word/扫描图片/表格)丢进去,1 分钟建成可对话的私有知识库,问啥答啥,还能指出答案在原文哪一页。

核心能力

  1. 多模态解析:OCR + 跨模态模型,图文混排、表格、扫描件都能读。

  2. 全流程 RAG:
    • 文档解析 → 向量化 → 混合检索 → 大模型生成答案 → 给出原文页码。
    • 检索策略、向量模型、LLM 全可插拔,支持 Qwen、DeepSeek 等主流模型。

  3. 私有化 & 开箱即用:
    • 一条命令 Docker 启动,断网也能跑;提供 Web UI 和标准 API。
    • 支持本地 CPU / GPU、私有云、离线镜像。

  4. 微信生态一键接入:上传到微信对话开放平台,即可在公众号、小程序里做“即问即答”。

典型场景
• 企业知识库:新人问“年假几天?”直接出答案附带公司制度原文链接。
• 科研/法务/售后:把论文、合同、设备手册扔进去,秒级定位条款或图表。

快速体验

bash

            
            git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
            cd WeKnora
            cp .env.example .env
            ./scripts/start_all.sh
            
            

项目采用 MIT 协议,可商用、可二开,社区地址:
GitHub: https://github.com/Tencent/WeKnora

官网: https://weknora.weixin.qq.com

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