从私有到共享：OpenAI隆重发布gpt-oss-120b和20b，激起开发者热烈庆祝！
发布时间：2025-08-06 09:00:25 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：62 次
OpenAI宣布推出两款开源权重语言模型——gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，这是自2019年GPT-2发布以来，OpenAI首次回归开源领域。此举不仅标志着OpenAI战略的重大转向，也为全球AI开发者提供了强大的推理工具，加速AI技术的普及与创新。
根据OpenAI官方公告，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b采用Apache2.0许可证发布，允许开发者自由下载、修改和用于商业用途。这两款模型分别是1170亿参数和210亿参数的混合专家（MoE）架构，分别激活51亿和36亿参数，兼顾高效推理与低资源消耗。
这些模型支持长达128k token的上下文长度，采用交替密集和局部带状稀疏注意力机制，并使用分组多查询注意力技术以提升推理效率。OpenAI还开源了‘o200k_harmony’分词器，进一步降低开发门槛。
OpenAI在发布中强调，安全是gpt-oss系列的核心原则。针对开源模型可能被恶意微调的风险，OpenAI对gpt-oss-120b进行了对抗性微调测试，并通过其“准备框架”（Preparedness Framework）验证，确认即使经过恶意优化，模型在生物、化学及网络安全领域也未达到高风险能力水平。外部安全专家的审查进一步提升了模型的安全标准。
此外，OpenAI呼吁开发者在使用模型时，结合自身需求实施额外安全措施，以应对多样化应用场景中的潜在风险。模型卡和研究论文中详细披露了安全测试结果，为开源社区提供了透明参考。
OpenAI此举被认为是应对开源领域竞争的战略调整。近年来，Meta、DeepSeek等公司通过开放模型抢占市场，迫使OpenAI重新审视其闭源策略。OpenAI首席执行官Sam Altman在Reddit AMA中曾表示，公司过去的开源路线“走错了方向”，此次发布则是兑现其回归开源承诺的第一步。
同时，gpt-oss系列满足了企业对本地化部署和数据隐私的需求。金融、医疗、法律等高监管行业可将模型部署在私有服务器上，避免数据泄露风险。OpenAI还与瑞典国家人工智能中心AI Sweden等机构合作，探索区域性微调以提升模型在特定语言和文化背景下的表现。
gpt-oss系列支持多种开发框架，如Transformers、vLLM、Ollama和llama.cpp，开发者可通过Hugging Face、GitHub等平台下载模型权重，并利用OpenAI提供的参考代码快速上手。模型内置链式推理（Chain-of-Thought）、工具调用(支持Python代码执行、网页搜索等)及结构化输出(JSON、YAML等)，特别适合构建智能体工作流。
此外，模型支持三种推理等级（低、中、高），开发者可根据任务需求平衡速度与精度。
gpt-oss的发布不仅为开发者提供了高性能、低成本的AI工具，也对AI行业格局产生了深远影响。相较于Meta的Llama或DeepSeek的R1，gpt-oss在推理能力和工具使用上具有明显优势，但其文本单模态的限制也意味着需通过API调用补充多模态功能。
OpenAI表示，未来将根据社区反馈持续优化gpt-oss系列，但未承诺具体更新计划。业内专家认为，此举可能推动更多企业采用混合AI策略，即结合开源模型与云端服务，兼顾成本与灵活性。
官方博客:https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-oss/
今天（2025-08-06），OpenAI 正式官宣两款开源权重语言模型——GPT-oss-120b 与 GPT-oss-20b。这是继 2019 年 GPT-2 之后，OpenAI 六年来首次“真·开源”，被 CEO Sam Altman 称为“全球最佳开放模型”。
1. 模型定位与性能
| 指标 | GPT-oss-120b | GPT-oss-20b |
|---|---|---|
| 总参数量 | 1170 亿 | 210 亿 |
| 激活参数 | 51 亿 | 36 亿 |
| 对标闭源 | ≈ o4-mini | ≈ o3-mini |
| 运行硬件 | 单张 80 GB GPU（如 H100） | 16 GB 显存的消费级 GPU |
| 适用场景 | 数据中心、高性能台式机 | 笔记本、边缘设备、本地化快速迭代 |
在多项基准（Codeforces、HealthBench、Tau-Bench 等）中，120b 甚至超过了 o4-mini，20b 则与 o3-mini 持平。
2. 开源细节
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协议：Apache 2.0——可商用、免授权费、无专利风险。
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获取方式：
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GitHub 开源推理代码：github.com/openai/gpt-oss。
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在线体验：www.gpt-oss.com。
3. 开发者狂欢点
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本地运行：无需联网、无 API 费用，隐私完全自主。
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可微调：支持 LoRA/全参微调，可深度定制。
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完整思维链：可查看模型推理过程，便于调试（默认关闭，需手动开启）。
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与闭源联动：当开源模型无法胜任（如图像任务）时，可无缝调用 OpenAI 云端更强模型。
4. 行业反响
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亚马逊 Bedrock、SageMaker 已宣布第一时间接入，提供托管服务。
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北大、清华等高校实验室连夜放出部署教程，社区出现“30 分钟本地跑 20b”教程刷屏。
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网友调侃：“今天 AI 圈神仙打架，OpenAI 开源、Anthropic 发 Claude Opus 4.1、谷歌推 Genie 3，显卡告急！”
一句话总结：OpenAI 用“真开源”回应了近年 Meta、Mistral、DeepSeek 等开放权重阵营的挑战，开发者迎来零门槛、可商用、高性能的新基座模型。
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