谷歌发布AlphaEarth“虚拟卫星”AI，大幅降低地球观测费用至原来的六分之一
发布时间：2025-08-01 11:16:42 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：7 次
谷歌近日发布了一款全新人工智能模型 —— AlphaEarth Foundations，这款模型被形象地称为“虚拟卫星”，其目标是彻底革新地球观测方式，让科学家能够以前所未有的方式追踪地球的动态变化。
据介绍，AlphaEarth Foundations 利用一种名为“嵌入（embedding）”的技术，每天从光学卫星、雷达与气候模拟等多个来源收集海量公共数据，并将其整合处理。模型会将陆地与沿海区域细分为 10米 ×10米的方格网格，并长期跟踪这些微观区域的变化。每个网格都会根据属性（如植被类型、地表材质等）被赋予特定颜色编码，从而形成清晰直观的数据映射。
相比传统AI系统，AlphaEarth 的“高度紧凑摘要”机制可将数据存储需求压缩至1/16，显著降低了地球观测的成本，为更广泛的科学研究与商业应用提供了可行性。
在应用层面，谷歌表示，科学家可借助该模型生成高分辨率地图，广泛用于农作物健康监测、森林砍伐追踪、城市扩张分析等多种领域。在多个时间尺度下的测试中，AlphaEarth Foundations 均展现出出色性能，成为研究地球状态与动态变化的重要工具。
过去一年，已有 超过50家组织率先使用该模型的“Satellite Embedding”数据集，验证其在现实场景中的价值。目前，谷歌已正式将该数据集上线至 Google Earth Engine 平台，向全球研究人员开放，助力科学界更深入地理解地球的变化过程。
谷歌推出“虚拟卫星”AI模型 AlphaEarth Foundations（简称 AlphaEarth），整合光学卫星、雷达、3D 激光测绘、气候模拟等多源地球观测数据，以 10 米 × 10 米精度对全球陆地及近岸水域进行动态监测。其核心创新是通过“嵌入”系统生成“高度紧凑摘要”，使存储需求降至传统 AI 系统的 1/16，显著降低地球观测成本。科学家可基于该模型按需创建详细地图，用于监测农作物健康、追踪森林砍伐、观察城市扩张等。
此外，AlphaEarth Foundations 在标签数据稀缺的场景下仍保持高精度（平均误差率比现有模型低 24%），并已通过 Google Earth Engine 平台向全球科研机构开放其年度嵌入数据集（“Satellite Embedding”），供实际应用测试。
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