阿里巴巴推出通义Qwen3全新非思维模型，其核心功能媲美GPT-4o
发布时间：2025-07-30 09:40:43 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：7 次
7月30日，阿里巴巴的通义千问团队正式推出了 Qwen3系列模型的最新成员 ——Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。这一全新的开源模型采用非思考模式（non-thinking mode），仅需激活3B 参数，就能在多个核心能力上与 Gemini2.5-Flash 和 GPT-4o 等知名闭源模型相媲美。此外，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在多语言支持、用户偏好对齐和长文本处理等方面也实现了显著突破。
该模型现已在魔搭社区（ModelScope）和 HuggingFace 平台上全面开源。作为 Qwen3-30B-A3B 系列中的新版本，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507不仅继承了通义千问团队在架构创新方面的优势，还大幅降低了计算成本，力求与千亿级闭源模型的性能相对接。
根据官方数据，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在数学推理（AIME25测试得分61.3）、代码生成(LiveCodeBenchv6得分43.2)、研究生级物理与天文学问题(GPQA 测试得分70.4)及人类偏好对齐(Arena-Hard v2得分69)等多个关键基准测试中表现出色，甚至在部分指标上超越了 GPT-4o。这一成就标志着该模型在逻辑推理、数学、科学和编程等多个领域的全面能力得到了显著提升。
更值得一提的是，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在多语言的长尾知识覆盖上也表现优异，并在主观和开放任务中更好地对齐用户的偏好，生成更高质量的文本，为用户提供更有价值的答案。同时，其长文本理解能力也提升至256K，意味着用户能够处理更加复杂的文本内容。
自2023年发布以来，通义千问系列模型已开源超过200个，全球下载量突破3亿次，衍生模型数量超过10万个，展现了强大的市场影响力和技术潜力。
阿里巴巴通义千问团队于7月30日正式推出了Qwen3系列的新版本——Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507，这是一个**非思考模式（non-thinking mode）**的开源模型。
核心亮点如下：
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性能对标GPT-4o：尽管仅激活了3B参数，该模型在多项关键基准测试中表现优异，数学推理（AIME25得分61.3）、代码生成（LiveCodeBenchv6得分43.2）、研究生级科学问答（GPQA得分70.4）、人类偏好对齐（Arena-Hard v2得分69）以及函数调用（BFCL-v3得分65.1）等指标均达到或超越GPT-4o、Gemini 2.5-Flash（非思考模式）等闭源模型。
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通用能力全面升级：在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面实现显著提升。
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多语言与长文本能力增强：模型在多语言长尾知识覆盖方面取得突破性进展，长文本理解能力跃升至256K上下文长度。
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开源与低成本部署：该模型已在魔搭社区（ModelScope）和HuggingFace全面开源，大幅降低计算成本，推动开源模型在性能上与千亿级闭源模型比肩。
总结：
此次发布的Qwen3非思考模型，不仅在核心能力上媲美甚至部分超越GPT-4o等闭源巨头，还通过开源和优化架构，显著降低了部署门槛和成本，进一步推动了开源大模型的发展与普及。
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