中国推出HYPIR图像恢复巨大模型，老照片在1.7秒内转换为8K超清图像
发布时间：2025-07-30 09:01:58 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：26 次
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HYPIR近日，中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项令人瞩目的创新技术 ——HYPIR 图像复原大模型。这个模型的神奇之处在于，它能够在短短1.7秒内将一张老照片修复至8K 超高清画质，这项技术将为文化传承、影视修复及科研医疗等多个领域带来革命性改变。
HYPIR 模型是经过多次迭代升级而成，技术能力相较于传统的图像处理软件显著提高。以往，我们在使用图片处理软件时，往往需要逐个细节进行处理，耗时耗力。而 HYPIR 凭借智能算法和丰富的数据学习能力，能够快速并准确地修复图片，呈现出令人惊艳的4K、8K 画质。
不仅如此，HYPIR 在保真文字方面也表现出色。传统的扩散模型常常导致复原文字模糊或变形，而 HYPIR 则能高保真地还原文字内容，确保图像中的文字清晰可读。这意味着，无论是简单的标识还是复杂的文档，HYPIR 都能精确再现其原始形态，彻底解决了传统技术在文字修复上的短板。
HYPIR 的出现，不仅是图像处理技术的一次飞跃，更是对文化遗产保护的一次重大贡献。无论是在修复历史照片、提升影视画质，还是在科学研究中处理图像数据，HYPIR 都能发挥重要作用。它的发布标志着图像复原技术进入了一个全新的时代，未来的图像处理将更加高效、精准。
HYPIR 大模型的问世，不仅展示了中国在人工智能领域的创新能力，更为我们在图像处理和文化保护方面带来了新的希望。
中国科学院深圳先进技术研究院数字所董超研究员团队于7月28日发布了一项名为 HYPIR 的图像复原大模型，最快仅需1.7秒即可完成一张照片的复原，并实现8K级别细节生成。该模型经过三次迭代升级，相比传统技术（需逐个处理细节），HYPIR 更智能、用时更短，能够修复出4K、8K画质，且在文字保真方面表现优异（传统扩散模型常导致文字模糊或扭曲，而 HYPIR 可高保真还原文字内容）。此外，HYPIR 采用单步对抗生成模型训练方式，舍弃了迭代式扩散模型训练，提升了算法速度和生成图像的稳定性与可控性，适用于多种尺寸的预训练扩散模型，为文化传承与保护、影视修复及科研、医疗等领域提供了技术支持。
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