非思考模式下通义千问开源版本Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507的探索
发布时间：2025-07-30 08:32:37 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：17 次
7月29日，Qwen3-30B-A3B模型推出了新版本Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。这一新版本在多个关键领域实现了显著提升，标志着该模型在非思考模式（non-thinking mode）下仅激活3B参数，就能达到与Gemini2.5-Flash(non-thinking)、GPT-4o等顶尖闭源模型相媲美的性能。
新版本的Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在通用能力上取得了巨大进步，涵盖了指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等多个方面。这一改进不仅提升了模型的多功能性，还使其在处理复杂任务时表现得更加智能和高效。此外，该模型在多语言的长尾知识覆盖方面也取得了显著进步，能够更好地理解和生成多种语言的文本，这对于全球化的应用场景来说是一个巨大的优势。
在主观和开放性任务中，新模型与用户偏好的对齐更加紧密，能够生成更高质量的文本，为用户提供更有帮助的回答。这一改进使得模型在与用户的交互中更加自然和人性化，能够更好地满足用户的需求。同时，长文本理解能力也得到了显著提升，达到了256K，这进一步增强了模型的上下文理解能力，使其能够处理更长的文本输入，从而更好地理解和生成复杂的文本内容。
为了方便开发者和研究人员使用和测试这一新模型，开发团队已经在魔搭社区和HuggingFace等平台开源了Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。此外，开发团队还邀请用户前往QwenChat（chat.qwen.ai）直接体验这一新版本的强大功能。这一举措不仅展示了开发团队对模型性能的信心，也为用户提供了直接体验和反馈的机会，有助于进一步优化和改进模型。
阿里通义千问于 7 月 30 日推出 Qwen3-30B-A3B 模型的最新版本 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507，该模型采用非思考模式（non-thinking mode），长文本理解能力提升至 256K，仅激活 3B 参数，性能即可媲美 Gemini 2.5-Flash（non-thinking） 和 GPT-4o 等闭源模型。此外，该模型参数总量为 305 亿，激活参数为 33 亿，支持 262,144 tokens 的原生长上下文长度，专注于提升指令遵循、逻辑推理、数学、科学、编程和工具使用等通用能力，并显著增加了多语言长尾知识覆盖，使其在主观和开放式任务中更符合用户偏好，提供更高质量的文本生成。值得注意的是，该模型仅支持非思考模式，输出中不会生成 <think> 块，且无需再指定 enable_thinking=False。
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