Mistral AI 出版了关于人工智能模型的环境影响研究，展示了可持续发展的难题
发布时间：2025-07-29 15:08:23 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：11 次
Mistral AI 是一家位于巴黎的科技公司，专注于开发开放式和开源的大型语言模型。近期，该公司对其一款大型语言模型进行了全面的生命周期分析，旨在评估人工智能技术的环境影响。
这项研究由 Mistral 与可持续发展咨询公司 Carbone4及法国生态转型机构共同开展，分析结果还经过了环境咨询公司 Resilio 和 Hubblo 的同行评审。
该分析主要聚焦于 Mistral AI Large2模型的整个生命周期，评估了其在温室气体排放、水资源使用和材料消耗等三个关键领域的影响。研究发现，人工智能模型的训练和推理阶段是环境影响最大的环节，Mistral 表示，该模型85.5% 的温室气体排放和91% 的水消耗都发生在模型的开发和用户交互过程中。
截至2025年1月，Mistral 的 Large2模型在运行18个月后已产生20.4千吨的二氧化碳排放量，并消耗了28.1万立方米的水资源。研究还估算了推理的边际影响，通过用户与 “Le Chat” 聊天机器人进行400个令牌的交互，预计每次交互会产生约1.14克的二氧化碳排放和45毫升的水消耗。这些数据表明，单次查询的环境影响虽然微小，但在数百万乃至数十亿用户长期交互下，整体的环境挑战是不可忽视的。
Mistral 也承认其研究存在一些局限性，特别是在准确量化大型语言模型工作负载对 GPU 和数据中心基础设施造成的硬件性能下降方面。
尽管如此，该报告中的数据与其他机构对人工智能环境影响的评估基本一致。Mistral 表示，未来将更新环境报告，呼吁整个人工智能行业提升透明度，致力于实现全球气候目标。公司指出，目前的一些政策与这些目标存在背道而驰的现象。
划重点:
🌍 Mistral AI 对其大型语言模型进行环境影响分析，强调人工智能技术的可持续发展挑战。
💧 模型训练和推理阶段占据85.5% 的温室气体排放和91% 的水消耗，显示出环境影响的集中性。
📊 Mistral 计划更新环境报告，呼吁行业透明度，支持全球气候目标。
Mistral AI 近期发布了其大模型 Mistral Large 2 的环境影响报告，首次量化了大型语言模型对环境的具体影响（与法国可持续发展咨询机构 Carbone 4 及生态转型机构 ADEME 合作完成）。报告显示，模型训练和推理阶段分别贡献了 85.5% 的二氧化碳排放和 91% 的水资源消耗，训练和运营 18 个月共排放约 20,400 吨二氧化碳当量，消耗约 281,000 立方米水资源（相当于 112 个奥运标准泳池水量），生成 400 个 token 的响应仅消耗约 45 毫升水和 1.14 克二氧化碳当量。此外，模型环境影响与参数规模成正比，参数规模增加十倍，环境影响可能增大一个量级。
尽管单次 AI 查询的环境影响相对较小，但数十亿次的请求累积效应显著，这对可持续发展构成挑战，凸显优化能耗的必要性。Mistral 的报告提供了重要的透明度基准，遵循法国政府的“Frugal AI”指导原则，旨在推动绿色 AI 技术的发展 [^6]。
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