“书生”科学多模态大模型Intern-S1由上海AI实验室公开发布并开源
发布时间：2025-07-29 11:05:06 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：5 次
在7月26日召开的2025世界人工智能大会（WAIC2025）上，上海人工智能实验室正式发布并开源了名为『书生』的科学多模态大模型 Intern-S1。这一全新的模型旨在克服传统科研方法在分析复杂现象时的局限性，尤其是在跨学科的深度探索中。
Intern-S1结合了书生大模型家族的优势，实现了语言和多模态性能的均衡发展，融入了丰富的多学科专业知识。作为第一个融合专业科学能力的开源通用模型，Intern-S1在综合性能上超越了当前所有开源多模态大模型，展现出卓越的科研能力。
伴随着 Intern-S1的发布，上海 AI 实验室还推出了名为 Intern-Discovery 的科学发现平台。该平台旨在提升研究者、研究工具和研究对象的协同能力，推动科学研究从团队单点探索向更大规模的科学发现转变。Intern-S1的能力不仅使其在化学、材料和地球科学等多个领域的任务上超越了顶尖的闭源模型 Grok-4，也使其在多模态综合能力上领先其他开源模型，如 InternVL3和 Qwen2.5-VL。
Intern-S1创新性地推出了 “跨模态科学解析引擎”，可准确解读化学分子式、蛋白质结构及地震波信号等多种复杂科学数据。这一技术不仅能预测化合物的合成路径，还能评估化学反应的可行性，甚至识别地震波事件，为科研人员提供了更为强大的支持。
此外，Intern-S1还将持续推动多智能体虚拟疾病学家系统的开发，帮助发现新的靶点并评估其临床转化价值。未来，上海 AI 实验室将继续开源 Intern-S1的全链条工具体系，推动更广泛的应用与合作，助力科研的持续进步。
Intern-S1体验页面:
https://chat.intern-ai.org.cn/（点击文末阅读原文直达）
GitHub链接:
https://github.com/InternLM/Intern-S1
HuggingFace链接:
https://huggingface.co/internlm/Intern-S1-FP8
ModelScope链接:
https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S1
划重点:
🔍 Intern-S1是上海 AI 实验室发布的最新多模态大模型，旨在提升科学研究的深度与广度。
📈 该模型在化学、材料和地球科学等领域的表现超越了现有的顶尖闭源模型，具备出色的科研能力。
🤝 上海 AI 实验室将继续推动 Intern-S1的开源与应用，支持科研者共同探索科学发现的新路径。
7 月 26 日，上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）在 2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）科学前沿全体会议上发布并开源了“书生”科学多模态大模型 Intern-S1，这是首个融合专业科学能力的开源通用模型，综合性能为当前开源多模态大模型中最优。Intern-S1 融合了书生大模型家族的优势，在同一模型内实现了语言和多模态性能的高水平均衡发展，并富集多学科专业知识，重点强化了科学能力，在化学、材料、地球等多学科专业任务基准上超越了顶尖闭源模型 Grok-4，同时在多模态综合能力方面全面领先主流开源模型（如 InternVL3、Qwen2.5-VL 等）。
该模型首创“跨模态科学解析引擎”，可精准解读化学分子式、蛋白质结构、地震波信号等多种复杂科学模态数据，并具备预测化合物合成路径、判断化学反应可行性、识别地震波事件等前沿科研能力，助力 AI 从“对话助手”进化为“科研搭档”，重构科研生产力。此外，基于 Intern-S1 的“书生”科学发现平台 Intern-Discovery 也已上线，助力研究者、研究工具、研究对象协同演进，推动科学研究迈向科学发现 Scaling Law 阶段。
Intern-S1 基于 235B MoE 语言模型（Qwen3 架构）和 6B 视觉编码器（InternViT），在包含 2.5 万亿科学领域标记的 5 万亿标记多模态数据集上进行了持续预训练。相关体验页面、GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 链接已开放。
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