扣子开源：字节跳动扔出的王炸，AI Agent 开发进入零门槛时代

发布时间：2025-07-26 21:41:15 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：19 次

2025 年 7 月 26 日凌晨，字节跳动旗下 AI Agent 平台「扣子（Coze）」毫无征兆地宣布开源——不是开放 API，不是部分功能，而是直接把最核心的「Coze Studio」和「Coze Loop」两大项目完整开源，并采用最宽松的 Apache 2.0 协议。这意味着从今天起，任何个人、团队乃至企业，都可以免费商用、自由修改、私有化部署一整套经过字节亿级用户验证的 AI Agent 开发与运维平台。

对开发者、外包团队、中小企业乃至所有关注 AI 的人来说，这几乎是 2025 年最重磅的消息之一。

一、开源了什么？

项目	定位	核心能力	GitHub 地址
Coze Studio	AI Agent 一站式可视化开发平台	• 拖拽式工作流编排 • 插件市场、知识库、数据库 • 零/低代码生成、调试、发布 Agent 和应用	coze-dev/coze-studio
Coze Loop	AI Agent 全生命周期运维平台	• Prompt 在线调试与版本管理 • 自动化评测与对比实验 • Trace 全链路可观测、线上监控	coze-dev/cozeloop

一句话总结：Studio 负责“生”Agent，Loop 负责“养”Agent。从灵感落地到生产上线，一条龙全部开源。

二、为什么这次开源如此震撼？

1. 真正的“企业级”开源

与很多社区版“阉割”开源不同，这次字节把压箱底的企业级能力一次性端了出来：

• 完整功能：工作流、插件、知识库、数据库、Prompt 模板、Chat SDK、OpenAPI……商业版有的，开源版一样不缺。
• 极简部署：最低 2 核 4 G 即可跑起来；一条 docker compose up 就能在本地拉起全套服务。
• 技术栈主流：前端 React + TypeScript，后端 Golang + 微服务，二次开发门槛低。
• 中文友好：对接豆包、火山方舟等国内模型零障碍，文档、示例、社区全是中文。

2. 直接解决三大痛点

过去用云版扣子做项目，客户最常问的三句话：

“数据会不会泄露？”
“能不能部署在我们自己服务器？”
“会不会被平台绑架？”

开源之后，这三连击瞬间变成三连赞：

• 数据本地存储，完全自主可控；
• 私有化 Docker 镜像，一键部署到内网；
• Apache 2.0 协议下可任意修改、闭源再发行，不存在锁定。

对外包团队而言，再也不用费劲解释“数据安全”问题，单子成功率肉眼可见地提升；
对中小企业而言，不必从零造轮子，直接拿字节打磨好的平台做二次开发；
对独立开发者而言，可以把精力放到业务创新，而非底层基建。

3. 与 Dify、n8n 相比的优势

在开源 Agent 编排赛道，Dify 与 n8n 一直是私有化部署的热门选择。扣子此次开源，直接把这二者的优点打包：

维度	Coze Studio	Dify	n8n
大厂背书	✅ 字节跳动	❌ 创业公司	❌ 海外团队
中文模型	✅ 豆包/火山方舟	✅ 需手动接入	❌ 需额外适配
插件生态	✅ 可视化封装任意 API	✅ 有限	✅ 需代码
工作流体验	✅ 专为 LLM 场景优化	✅ 中等	✅ 偏 IT 运维
学习曲线	✅ 零代码即可上手	✅ 中等	❌ 相对陡峭

一句话：想要“开箱即用 + 想改就改”，Coze Studio 几乎是当前国内最优解。

三、五分钟上手：本地跑起来

1. 准备环境

• 任意 2 核 4 G 机器（Windows/Mac/Linux 均可）
• 装好 Docker & Docker Compose

2. 一键启动 Coze Studio

# 1. 拉源码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
cd coze-studio

# 2. 复制模型配置模板（以豆包为例）
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml \
   backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
#   然后填入你的火山方舟 API Key 与 Endpoint ID

# 3. 启动
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d

浏览器打开 http://localhost:8888，即可进入可视化界面，开始拖拽你的第一个 AI Agent。

3. 一键启动 Coze Loop

git clone https://github.com/coze-dev/cozeloop.git
cd cozeloop
docker compose up --build

浏览器打开 http://localhost:8082，即可体验 Prompt 调试、自动化评测、Trace 监控等功能。

四、开源之后，生态会怎样？

• 插件市场：官方已承诺将与社区共同建设插件仓库，未来 PR 即可上架。
• 模板市场：教育、金融、制造等行业模板会逐步放出，也可由社区贡献。
• 商业支持：字节将提供商业版托管服务、技术支持与 SLA，形成“开源版 + 商业版”双轮驱动。

可以预见，未来半年内会出现大量基于 Coze 的垂直行业解决方案，以及围绕它的培训、咨询、二次开发服务。

五、写在最后：AI 的“安卓时刻”来了

十年前，Android 开源让移动开发门槛骤降，催生了无数应用与商业模式；
今天，扣子开源把 AI Agent 开发降到“傻瓜级”，一个 80 岁的大爷都能用豆包问问题，开发者有什么理由不抓住这波浪潮？

正如字节官方所说：

“Agent 的未来，属于每一位创造者。”

现在，轮子已经摆在面前，就看你怎么把它变成跑车。