创新知识分享：DailiCode——兼容多种LLM模型的开源AI工具，重塑开发者工作流程

开源 AI 工具 DailiCode（Daili Code）最近在开发者社区引发热议，其以「多 LLM 兼容 + 自动化工作流」的组合拳，被不少团队视为“下一代 AI 编程助手”。下面从三个角度为你拆解它的核心亮点与落地场景。

一、一次接入，百模随意切

DailiCode 把“模型自由”做到了极致：

• 统一 OpenAI 格式：只要 LLM 符合 OpenAI 的 API 协议（包括本地 vLLM / Ollama），即可通过环境变量秒级接入。

• 实测矩阵验证：官方针对 Gemini-2.5-pro、Claude-4、GPT-4.1、DeepSeek-R1、Qwen3-Plus 等 14 款主流/国产/本地模型，从“工具调用、MCP 调用、多模态、Token 统计”7 个维度给出评分，开发者可按任务特点挑模型。

• 无缝热切换：无需改动业务代码，仅修改 CUSTOM_LLM_MODEL_NAME 等环境变量即可在 CI/CD 流程里动态换模型，方便 A/B 测试与成本控制。

二、AI Agent CLI：把“写代码”变成“下指令”

DailiCode 不只是补全或聊天，它把整个开发链路抽象成可编排的 Agent 任务：

1. 代码库级别的理解与修改
   
   在数千行项目中直接对话：

                       > 描述系统架构的主要组成部分
                       > 为 GitHub #123 issue 生成初稿并提交 PR
                       > 把代码库整体迁移到 Java 21，先出计划再执行
                       

   支持超大上下文窗口，可一次读取整个 repo 做重构。

2. 多模态一键产成品
   
   上传 PDF/手绘草图 → 自动生成可运行的 Web App；或根据 Figma 原型直接写出前端 + 调用链。

3. 深度集成外部工具
   
   通过 MCP（Model-Context-Protocol）服务器把本地 Shell、企业协作、数据可视化工具都变成 LLM 可调用的 Function Calling。
   示例：

   > 制作一个全屏网页，把过去 7 天最活跃的 GitHub issue 按团队成员分组展示

   DailiCode 会自动调用 git log、GitHub API、生成 React 页面并启动本地服务器。

三、安装 & 上手指南

• 前置条件：Node.js ≥ 20

• 一行启动

  bash

                      npx daili-code
                      npm i -g daili-code   
                      

• 自定义 LLM 示例

  bash

                      
                      export USE_CUSTOM_LLM
                      =true
                      export CUSTOM_LLM_API_KEY
                      =
                      "sk-xxx"
                      export CUSTOM_LLM_ENDPOINT
                      =
                      "https://api.deepseek.com/v1"
                      export CUSTOM_LLM_MODEL_NAME
                      =
                      "deepseek-chat"
                      dlc
                      

• 在代码里当 SDK 用

  JavaScript

                      
                      import 
                      { ElcAgent }
                       from 'daili-code'
                      ;
                      const agent = new ElcAgent
                      (
                      {
                      model
                      : 'qwen3-plus'
                      ,
                      apiKey
                      : process.
                      env
                      .
                      CUSTOM_LLM_API_KEY
                      ,
                      endpoint
                      : process.
                      env
                      .
                      CUSTOM_LLM_ENDPOINT
                      }
                      )
                      ;
                      await agent.
                      run
                      (
                      '为 src/ 目录生成单元测试'
                      )
                      ;
                      
                      

小结

DailiCode 通过“多 LLM 兼容 + Agent 工作流”把传统 IDE 里分散的插件、脚本、外部工具整合成一条可被自然语言驱动的流水线。对于个人开发者，它是提效的“万能命令行”；对于团队，它提供了可版本化、可审计、可一键复现的 AI 工作流脚本。

如果你正在寻找能把 GitHub Copilot、LangChain、Shell 脚本和 CI/CD 串起来的“大一统”方案，DailiCode 值得一试。