字节跳动开放源代码的Seed-X：一款70亿参数的小型模型，支持28种语言翻译，表现与顶级大型模型相当
发布时间：2025-07-22 11:58:19 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：16 次
近日，字节跳动旗下 Seed 团队正式开源多语言翻译模型 **Seed-X**，该模型以仅70亿参数（7B）的轻量级规模，支持包括英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语等在内的28种语言的双向翻译，展现出卓越的翻译性能。
据 小编 报道，Seed-X 在多个领域(如互联网、科技、办公对话、电子商务、生物医药、金融、法律、文学、娱乐等)的翻译任务中表现优异，性能甚至可媲美 Gemini-2.5、Claude-3.5和 GPT-4等顶级大模型。
轻量级设计，高效部署
Seed-X 基于 Mistral 架构设计，专注于翻译任务的优化。开发团队在训练过程中特意剔除了 STEM、代码和推理相关数据，聚焦于翻译任务的精准性和高效性。这种专注使得 Seed-X 在人类评分测试中表现出色，翻译效果接近 DeepSeek R1和 Gemini Pro2.5的水平。得益于其轻量级设计，Seed-X 优化了部署和推理效率，适合在资源受限的环境下运行，为开发者提供了灵活的应用场景。
创新训练策略，专注翻译任务
Seed-X 的成功离不开字节 Seed 团队在训练策略上的创新。团队通过以大语言模型为核心的数据处理管道，最大限度减少了人工干预，生成并筛选高质量的翻译训练数据。这种方法不仅提升了模型的翻译能力，还确保了其在多语言场景下的泛化性能。小编 观察到，Seed-X 的开源进一步体现了字节跳动对全球开发者社区的支持，模型采用宽松的 MIT 协议，并通过 Hugging Face 平台发布代码，降低了开发者的使用门槛。
推动 AI 翻译技术发展
Seed-X 的发布标志着字节跳动在 AI 开源领域的又一重要进展。此前，字节 Seed 团队已开源多模态模型 BAGEL、代码模型 Seed-Coder 和语音生成模型 Seed-TTS，展现了其在多模态、代码生成和语音处理等领域的深厚技术积累。小编 认为，Seed-X 的推出不仅推动了多语言翻译技术的进步，还为自动化翻译、跨语言内容创作和国际化应用场景提供了新的可能性。
项目主页：https://huggingface.co/collections/ByteDance-Seed/seed-x-6878753f2858bc17afa78543
2025 年 7 月 18 日，字节跳动开源了 Seed-X 系列多语言翻译模型（7B 参数），基于 Mistral 架构，通过预训练（28 种语言的高质量单语和双语数据）、指令微调（链式思维 CoT 推理）和强化学习（PPO 优化）实现高效精准的翻译能力。该模型支持 28 种语言双向互译（包括中英法日德西俄等主流语种及部分小语种），在 FLORES-200 和 WMT-25 等基准测试中，其性能可与或超越顶级闭源模型（如 Gemini-2.5、Claude-3.5 和 GPT-4o），尤其在中文到 7 国语言翻译任务中，人类评估得分超越 GPT-4o。
Seed-X 包含三个核心组件：Seed-X-Instruct（指令微调模型）、Seed-X-PPO（基于强化学习的翻译增强模型）和 Seed-X-RM（奖励模型），已开源模型权重并可通过 Hugging Face 使用，支持量化、并行推理等优化技术，适合中等规模 GPU 集群部署。
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