面对英伟达，苹果让步了！MLX 平台兼容 CUDA，预示AI行业竞争白热化
发布时间：2025-07-18 14:34:12 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：9 次
苹果公司最近做出了一项颇具分量的决定，主动为其专为端侧 AI 模型训练推出的 MLX 框架增加了对英伟达 CUDA 的支持。这一消息一经传出，便在科技社区引发了热烈讨论，显示出苹果在面对英伟达强大生态时的不得已之举。
众所周知，苹果一直以来以 “封闭” 著称，但随着英伟达 CUDA 在人工智能开发领域的统治地位日益巩固，苹果显然意识到必须调整策略来抢占 AI 市场的份额。近期英伟达市值突破4万亿美元的新高，进一步推动了苹果的转变。
通过让 MLX 框架支持 CUDA，苹果开发者将能够利用英伟达 GPU 训练模型，然后再将其部署到 Mac 和 iPhone 等设备上。这一举措不仅提升了开发效率，更为苹果的 AI 生态系统注入了新的活力。
那么，为什么苹果选择拥抱 CUDA?首先，CUDA 提供了统一内存机制，这使得不同设备之间的数据共享和迁移变得更加高效。其次，支持 CUDA 可以满足开发者的跨平台部署需求，使得开发者可以在 Mac 上进行本地开发测试，之后无缝地将项目转移到英伟达 GPU 的服务器上。
回顾2018年，苹果曾因声称要对系统驱动权限进行严格控制，突然停止对多数英伟达显卡的官方支持，导致许多专业用户无法继续使用高性能英伟达 GPU。此举引发了开发者的强烈不满，甚至出现了请愿活动要求苹果和英伟达和解。时至今日，苹果的这项新策略被解读为是对六年前 “禁卡风波” 的直接回应。
英伟达的 CUDA 自2006年推出以来，已经成为 GPU 计算的行业标准，其强大的生态系统拥有超过500万开发者和数千家生成式 AI 公司，显示出其在这一领域的不可撼动地位。这也是苹果此番妥协的原因之一，正如网友所言:“不得不低头”。
此次苹果选择让 MLX 框架适配 CUDA，不仅是出于合规考虑，也是为了借力英伟达的强大生态，扩大自身在 AI 领域的影响力。
苹果 MLX 框架新增 CUDA 支持，向英伟达生态妥协：苹果专为端侧 AI 模型训练推出的 MLX 框架（最初深度集成于苹果 Metal 框架）正新增对英伟达 CUDA 的支持，允许开发者利用英伟达 GPU 训练模型后部署回 Mac、iPhone 等设备。此举使开发者能在 Apple Silicon 设备上开发测试，随后导出至 CUDA 环境运行，降低了开发成本（尤其对预算有限的小团队），并提升了开发效率和性能表现。
苹果此举被视为向英伟达 CUDA 生态妥协，因为 CUDA 已成为 AI 开发领域的绝对主导标准，拥有超500万开发者和数千家生成式 AI 公司。尽管苹果曾在2018年因系统驱动权限问题停止对多数英伟达显卡的官方支持（引发开发者不满），但如今出于合规考量和扩大影响力，苹果选择主动适配 CUDA，以借力英伟达生态抢夺 AI 市场。
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