Kimi K2强大编码模型在硅基流动平台启动，推动智能应用新进程
发布时间：2025-07-14 17:43:38 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：9 次
近日，硅基流动（SiliconCloud）平台正式上线了月之暗面开源的 MoE 模型 Kimi K2。这款模型总参数达到1T，激活参数为32B，在各项基准性能测试中表现不俗，能够与顶尖的商业模型相媲美。Kimi K2特别擅长编码和通用智能体(Agent)任务，为开发者提供了一个强有力的工具。
Kimi K2模型支持高达128K 的最大上下文长度，提供了具有竞争力的定价:输入费用为每百万个 Tokens4元，输出费用为每百万个 Tokens16元。此外，硅基流动还上线了另一款编程大模型 Kimi-Dev-72B，进一步扩展了其产品线。
用户可以通过硅基流动的国内和国际站点体验 Kimi K2。新用户在注册后可自动获得14元的试用金，方便他们在平台上进行首次尝试。国内用户可通过 [国内站在线体验链接]（https://cloud.siliconflow.cn/models） 使用该模型，国际用户则可以访问 [国际站在线体验链接](https://cloud.siliconflow.com/models)。
在技术特点方面，Kimi K2具备三个主要优势:首先是大规模训练，它在15.5T Tokens 的数据上进行了训练，确保了模型的稳定性;其次，Kimi K2采用了 MuonClip 优化器，这一优化器可以在大规模扩展过程中保持稳定;最后，Kimi K2是专为工具调用、逻辑推理和自主解决问题而设计的智能体驱动型模型。
根据公开的基准测试数据，Kimi K2在自主编程、工具调用和数学推理等能力方面表现出色。月之暗面表示，Kimi K2为构建通用智能体能力奠定了坚实基础，未来还将增加思考和视觉理解等能力。
用户对于 Kimi K2的评价普遍积极。例如，Perplexity 创始人 Aravind Srinivas 称赞其在内部评估中的优异表现，并表示很快会基于该模型进行后续训练。此外，有用户反映，Kimi K2在一次性完成网页版 Minecraft 的任务时展现了惊人的能力，远超其他模型。
除了其出色的编码能力外，Kimi K2在语言能力方面也受到了用户的好评，显示出其使用的词汇更加多样化。用户对 Kimi K2的整体表现表示满意，并期待未来的更新与扩展。
划重点:
🌟 Kimi K2模型参数达1T，支持128K 上下文长度，表现出色。
💰 新用户可享受14元试用金，方便体验模型功能。
🛠️ Kimi K2具备大规模训练、稳定优化和智能体驱动设计，适用于多种应用场景。
Kimi K2 发布：2025年7月11日，月之暗面（Moonshot AI）正式发布并开源了 Kimi K2 模型，这是一个采用1万亿参数混合专家（MoE）架构的基础模型，激活参数为320亿（32B），专为代码、通用Agent任务等优化，支持128K上下文长度。Kimi K2 使用自研的 MuonClip 优化器进行训练，解决了万亿参数模型训练中的稳定性问题，并引入了大规模Agentic Tool Use数据合成和通用强化学习，以提升工具使用效果和泛化能力。
模型版本与性能：开源版本包括基础模型（Kimi-K2-Base，适合科研和自定义）和指令微调版（Kimi-K2-Instruct，适用于通用聊天和Agent任务），在 SWE-bench、LiveCodeBench、Tau2 等基准测试中表现优异，超越多个开源模型，部分指标接近或超越 GPT-4.1 和 Claude Sonnet 4。
使用与成本：API 服务已上线，支持 OpenAI/Anthropic 格式调用，定价为每百万输入 tokens 4 元、每百万输出 tokens 16 元（与 DeepSeek 定价一致）。此外，模型支持本地部署，兼容 vLLM、TensorRT-LLM 等主流推理引擎。
Kimi K2 的开源和强大性能，标志着从思考型智能体向行动型系统的转变，为开发者、企业和研究者提供了经济、高效的解决方案。
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