谷歌新推Doppl应用,便捷虚拟试衣体验即刻启程
发布时间:2025-06-27 10:06:34 | 责任编辑:吴昊 | 浏览量:8 次
近日,谷歌正式推出了一款名为 Doppl 的 AI 试衣应用,旨在为用户提供一种全新的虚拟试穿体验。通过这款应用,用户只需上传一张全身照片,就可以选择自己喜欢的服装进行试穿,无论这些服装来自旧货店、朋友的穿搭,还是社交媒体上的图片,都能轻松实现。
Doppl 的操作流程非常简单。用户首先需要将自己的全身照上传到应用中。接着,可以通过上传其他服装的照片或截图,来进行虚拟试穿。应用会基于用户的形象生成相应的试穿效果图,帮助用户在自己的数字化身上查看衣物的搭配效果。为了提供更加真实的穿着感受,Doppl 还具备将静态图像转换为 AI 生成视频的功能,让用户可以看到服装在动态中的表现。
在 Doppl 中,用户不仅可以保存自己喜欢的造型,还可以回顾以往的试穿记录。更有趣的是,用户还可以将这些造型分享给朋友,增加了社交互动的乐趣。这一应用是谷歌对其 Google Shopping 虚拟试穿功能的进一步扩展,旨在以更直观、互动的方式,帮助用户探索自己的穿衣风格。
谷歌表示,Doppl 目前仅在美国上线,并支持 iOS 和 Android 系统。尽管这款应用处于实验阶段,谷歌也提醒用户,服装的合身度和细节可能并不完全准确,但他们希望通过 Doppl 激发用户以全新的方式来探索自己的时尚风格。
目前尚不清楚谷歌是否会在未来将 Doppl 推广至其他地区,也未公布具体的时间表。这一应用的推出不仅丰富了虚拟试穿的体验,也为用户提供了更多选择,展示了谷歌在 AI 技术领域的不断创新。
谷歌于2025年6月27日推出了一款名为Doppl的AI虚拟试衣应用,目前该应用已在美国上线,支持iOS和Android系统。以下是Doppl应用的主要特点和功能:
功能特点
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虚拟试衣:用户只需上传一张全身照,然后上传服装照片或截图,即可在自己的虚拟形象上预览服装的上身效果。服装图像可以来自旧货店、朋友身上,或是在社交媒体上看到的穿搭内容。
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动态试衣效果:Doppl不仅可以生成静态的试穿效果图,还能将静态图像转换为AI生成的视频,展示衣物在动态中的效果,让用户更直观地感受穿着效果。
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保存与分享:用户可以保存自己喜欢的造型,回顾过往的试穿记录,还可以将这些造型分享给他人。
技术与体验
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生成式AI技术:Doppl基于生成式AI技术开发,能够将用户的全身照与服装图像结合,生成逼真的试穿效果。
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个性化体验:与谷歌此前的虚拟试穿功能(主要展示不同服饰在模特身上的效果)不同,Doppl将焦点转向用户本人,让用户在自己的数字化身上试穿衣物。
注意事项
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实验性应用:Doppl目前仍处于早期阶段,服装的合身度、外观和细节可能并不完全准确。
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推广计划未明确:目前尚不清楚谷歌是否会将Doppl推广至其他地区,以及具体的时间表。
优势与意义
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探索个人风格:谷歌希望通过Doppl激发用户以全新方式探索自己的穿衣风格。
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数据积累与技术发展:Doppl的推出也有助于谷歌积累相关技术的数据,支持其未来在虚拟试衣领域的进一步开发。
Doppl的推出为用户提供了更加便捷、有趣的虚拟试衣体验,同时也为电商购物带来了新的可能性。
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