发布时间:2024-06-17 16:58:10 · 责任编辑:字母汇 · 浏览量:74 次
大家好,我是橙哥,今天介绍用字节跳动旗下的AI智能体开发平台“扣子Coze”打造股票分析工作流(workflow),并根据这个workflow发布一个股票分析器机器人。
Coze扣子的工作流功能允许用户通过可视化界面,将大语言模型、代码块、插件等元素组合,编织成复杂的工作流程,扩展大模型的应用范围。在这个股票分析的工作流中,我的目的就是用户输入股票名称,能够获得对这支股票最新市场行情数据和财报的专业解读。其中在解读的环节就必须用到大模型。
1、Coze分为国内版(coze.cn)和海外版(coze.com),这里我用国内版作演示。注册好Coze平台后,进入个人空间,点击右上角创建工作流。
4、添加插件节点,这里我选择的是新浪财经插件,通过它可以获取股票行情和财报等数据。
5、填写新浪财经插件的参数,keyword参数需要引用开始节点的stock_name参数,在输出的数据中我们需要获取Symbol(股票名称)、finance_info(财务数据)、market_info(市场数据)。
6、创建大模型节点,用prompt和获取的参数将数据传递给大模型,并进行智能化解读。
7、在智能分析的过程中,目前国内版Coze支持下面的几个大模型
10、点击右上角发布按钮,发布到工作流商店,然后在个人空间就可以看到我们创建的工作流了。
我们可以将这个股票分析工作流配置到Bot机器人中,一个股票AI分析应用就创建好了,是不是很简单?当然这个工作流也有很多局限性,比如它目前只能分析A股股票、获取的财务和市场数据也比较单一,并且仅支持少量的几个大模型。
如果你想不受限制地对各种市场进行分析,比如美股、Crypto、期货,并且随意更换任何大模型,对大模型输入各种技术分析指标数据。你可以看一下替代分析师?用AI大模型炒股到底靠谱吗?这篇文章,用Python代码编写的基于Qwen2大模型的股票AI技术分析系统,利用talib库一键获取100多种技术指标,你可以配置任何大模型进行智能分析。
原文始发于微信公众号(开发者阿橙):3分钟用字节“扣子”打造股票AI分析工作流