推出智能优化平台PromptPilot,火山引擎助您精进每一次指令处理
发布时间:2025-06-12 13:52:25 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:13 次
近日,在2025火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎正式推出面向大模型的智能解决方案平台——PromptPilot。随着AI技术快速发展,重塑千行百业的同时,“如何有效提问”成为大模型落地的关键难题,不同模型对问题理解有差异,撰写高质量Prompt耗时耗力且对使用者经验要求高。
PromptPilot平台应运而生,旨在将用户从繁琐工作中解放,提供覆盖Prompt生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。针对需求表达痛点,它化身“需求翻译器”,通过互动提取用户意图,引导用户明确需求。在定义“好”的标准上,平台简化为“选择题”式操作,自动生成多样化答案,用户通过选择、对比和反馈,让模型快速“领会”真实意图,复杂任务中用户还可介入模型思考过程,对齐理想回答背后的推理逻辑。
面对模型升级带来的“Bad Case”,平台构建闭环优化体系,鼓励用户将问题案例转化为数据资产,每个被标记的优化样本都成为持续进化的燃料,实现从单点优化到系统进化的跃迁。同时,PromptPilot能模拟人类思考,实现反思、总结、错误总结的能力,经过多轮自动迭代优化,找到稳定产出最佳结果的“黄金提问”,还支持联网AI搜索以及自定义领域知识库。
相较于传统工具,PromptPilot通过四大创新功能突破应用边界。支持多轮对话优化,能模拟多轮会话流程,进行即时反馈和优化,还提供GSB比对模式,直观选择横向比对不同模型表现,轻松一键优化系统Prompt;支持多模态理解与规划,针对图片与视频场景的Prompt优化,复杂多模态场景下能将任务自动拆解成多步方案,搜索最优路径给出准确解答;支持复杂工具调用优化,不仅能优化唤醒工具的指令,还会对任务执行中工具描述进行主动优化,提升Function Call选择的准确率,减少唤醒错误;支持通过SDK调用,构建线上Case雷达,用户接入SDK接口,可自动监测用户交互中的“不理想回答”(BadCase),持续记录沉淀并开启新一轮提示词自动优化,形成“监测 - 纠错 - 进化”的闭环能力。
https://promptpilot.volcengine.com
火山引擎在2025年6月11日的FORCE原动力大会上正式发布了智能解决方案平台PromptPilot。该平台旨在帮助用户优化每个指令,解决大模型落地中“如何有效提问”的关键难题。PromptPilot提供以下核心功能和优势:
功能特点
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全流程优化:覆盖Prompt生成、调试、优化与迭代的全生命周期。
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需求翻译器:通过互动提取用户意图,引导用户明确需求。
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简化评估标准:将“好”的标准简化为选择题,用户通过选择、对比和反馈,让模型快速领会真实意图。
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多轮对话优化:支持多轮对话优化,模拟多轮会话流程,进行即时反馈和优化。
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多模态理解与规划:针对图片与视频场景的Prompt优化,可自动拆解复杂任务,搜索最优路径。
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复杂工具调用优化:不仅优化唤醒工具的指令,还会对任务执行中的工具描述进行主动优化。
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联网AI搜索与自定义知识库:支持联网AI搜索以及自定义领域知识库。
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闭环优化体系:用户可将问题案例转化为数据资产,每个被标记的优化样本都成为持续进化的燃料。
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SDK调用与Case雷达:用户接入SDK接口,可自动监测用户交互中的“不理想回答”,持续记录沉淀并开启新一轮提示词自动优化。
使用场景
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文本理解与单轮对话:用户输入包含变量的Prompt,与模型进行一轮问答。
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多轮对话任务:用户设置系统Prompt,模型以助手身份开展多轮交流。
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视觉理解任务:用户输入包含图像与复杂任务描述的Prompt,AI自动探索多步骤、工具的解决方案。
版本支持
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火山方舟版本:支持豆包、DeepSeek等预置模型。
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独立站版本:支持豆包、DeepSeek等预置模型,以及豆包、通义千问、ERNIE、DeepSeek等自定义模型。
PromptPilot通过创新功能突破了传统工具的边界,能够帮助用户高效获得更优的Prompt方案,提升大语言模型处理复杂任务的能力。
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