苹果AI模型升级：本地性能趋近对手，然而远程服务有待提升
发布时间：2025-06-11 12:27:28 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：29 次
苹果公司发布了最新的人工智能模型更新，这一更新主要为其 Apple Intelligence 功能提供支持，适用于 iOS 和 macOS 等系统。根据苹果官方的数据，新推出的模型在性能上与谷歌和阿里巴巴的同类产品相当，但与 OpenAI 一年前发布的 GPT-4o 相比，苹果的服务器端模型表现则显得逊色不少。
在更新中，苹果强调了其 “苹果设备端模型” 的能力。这个模型能够在 iPhone 等设备上运行，无需互联网连接，其文本生成质量经过人类评估者测试，结果显示与谷歌和阿里的同规模模型相比没有明显优劣之分。然而，对于 “苹果服务器模型” 而言，结果却不太理想，未能在多项测试中胜过 OpenAI 早前推出的产品。
在图像分析能力方面，苹果同样未能脱颖而出。根据苹果自己收集的数据，人类评估者更偏向于选择 Meta 的 Llama4Scout 模型，而非苹果的服务器端产品。尽管 Llama4Scout 在多个测试中并不算优秀，这一结果仍然让人感到意外，显示出苹果在这一领域面临的竞争压力。
此次更新的 “Apple On-Device” 模型具有大约30亿个参数，主要用于文本生成、总结和文本分析等功能。参数的数量通常与模型的解决问题能力相关，参数越多，模型的表现也通常越好。苹果表示，新的模型在工具的使用和效率方面较之前的版本有所提升，能够支持大约15种语言。这得益于其扩展的训练数据集，包含了图像、PDF 文件、文档和多种类型的图表等多样化的数据。
尽管苹果在人工智能领域做出了一定的努力，但市场的竞争依然激烈，许多用户对苹果在个性化 Siri 升级方面的进展感到失望，升级进程的延迟也引发了一些消费者的不满，甚至导致了部分用户对苹果提起诉讼，指责公司未能兑现其所宣传的 AI 功能。
划重点:
🌟 苹果的设备端模型与谷歌、阿里相当，但服务器端模型不敌 OpenAI 的 GPT-4o。
🖼️ 在图像分析方面，苹果模型的表现不如 Meta 的 Llama4Scout。
🔧 新的 “Apple On-Device” 模型具备约30亿个参数，支持多种文本处理功能。
根据最新的信息，苹果在2025年对AI模型进行了更新，其设备端和服务器端的表现呈现出不同的特点：
设备端表现
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性能提升：苹果的设备端AI模型（3亿参数模型）运行在苹果自研芯片上，经过优化后，其性能在多项任务上表现出色。在文本相关任务（如总结、实体提取、文本理解等）上，该模型与Qwen-2.5-3B相比表现更优，与Qwen-3-4B和Gemma-3-4B等更大模型相比也具有竞争力。
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隐私保护：苹果强调其设备端模型能够在本地处理数据，无需联网，从而更好地保护用户隐私。
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多模态支持：设备端模型还支持多模态输入，例如图像和文本输入，在图像理解任务中，其表现优于InternVL和Qwen，并与Gemma相当。
服务器端表现
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性能欠佳：尽管苹果的服务器端模型在某些任务上表现尚可，但总体上仍落后于竞争对手。例如，在与Qwen-3-235B和OpenAI的GPT-4o等更强大的模型对比中，苹果服务器端模型的胜率较低。
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效率问题：苹果的服务器端模型在处理复杂任务时存在明显的延迟问题，这限制了其在实时交互等场景中的应用。
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多语言支持：尽管苹果在多语言支持方面取得了一定进展，但其服务器端模型在国际化的表现上仍有提升空间。
总体分析
苹果在设备端的AI能力已经逐渐接近甚至在某些方面超越了竞争对手，但其服务器端模型仍面临较大挑战。苹果的隐私优先架构虽然在数据保护方面具有优势，但也限制了其在复杂AI任务上的表现。未来，苹果可能需要在保持隐私优势的同时，进一步提升服务器端模型的性能，以更好地应对市场竞争。
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