智源大会推出“悟界”系列重大模型，推动进入物理AGI新时代的步伐加快
发布时间：2025-06-06 12:21:43 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：30 次
在今日举行的 2025 北京智源大会上，北京智源人工智能研究院正式发布“悟界”系列大模型，全面展示其在物理通用人工智能（AGI）方向的最新研究成果与战略布局。
“悟界”系列意在突破虚实边界、赋能物理世界，涵盖四款前沿模型：多模态世界模型Emu3、脑科学模型见微Brainμ、具身智能大脑RoboBrain 2. 0 以及微观生命模型OpenComplex2，构建了从世界理解、神经建模到具身控制和生命模拟的全链条AI体系。
其中，Emu3为原生多模态生成模型，以自回归方式统一文本、图像、视频理解与生成，无需依赖扩散架构，提供模态无关的统一表示能力。其核心创新在于将多模态数据编码为同构token序列，具备强大的跨模态融合能力。
基于Emu3 架构，见微Brainμ首次实现脑科学信号（如fMRI、EEG、双光子成像）的token化与多模态对齐。该模型完成了超 100 万神经信号单元的预训练，被誉为神经科学领域的“AlphaFold”，具备脑科学基础研究、脑疾病诊疗、脑机接口等广泛潜力。
目前，智源已与北大、清华、复旦、北京生命科学研究所及BrainCo等合作，推动“悟界”模型落地科研与产业，进一步夯实中国在物理AGI路径上的全球竞争力。
2025年6月6日，第七届北京智源大会上，智源研究院正式发布了“悟界”系列大模型，旨在加速迈向物理通用人工智能（AGI）时代。
“悟界”系列大模型的构成
“悟界”系列包含四个核心模型：
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原生多模态世界模型Emu3：于2024年10月发布，基于自回归架构统一多模态学习，无需扩散模型或复杂组合结构。其创新视觉tokenizer将图像、视频转化为类文本的离散符号，实现模态无关的统一表征，支持任意模态组合的理解与生成，提升跨模态交互能力。
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脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ：基于Emu3底层架构，将fMRI、EEG等脑信号token化，构建跨任务、跨模态、跨个体的统一建模框架。已完成超百万脑信号的预训练，具备与文本、图像互相映射的能力，并在脑机接口场景中展现出应用潜力。
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具身大脑RoboBrain 2.0：实现多机协同规划、空间智能和任务闭环反馈机制，在任务规划准确率和空间理解上均有提升。
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全原子微观生命模型OpenComplex 2：支持从蛋白质、DNA等的静态结构预测拓展至动态构象建模，推动AI在微观世界中的应用。
意义与影响
智源研究院院长王仲远表示，“悟界”的“界”寓意突破虚实边界，迈向物理世界的深度理解与交互。通过Emu3对世界的统一表征、Brainμ对脑信号数据的建模、RoboBrain对行动的规划、OpenComplex对微观世界的洞察，智源系统性勾勒出通向物理AGI的路径。此外，智源已与北大、清华、复旦等高校及企业合作，推动“悟界”模型落地科研与产业。
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