生成式ai应用工程师招聘要求

发布时间：2025-06-05 18:12:14 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：14 次

以下是生成式AI应用工程师的招聘要求总结：

基础要求

• 学历背景：通常要求本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、自动化等相关专业优先。

• 工作经验：多数岗位要求2年以上相关工作经验，部分高级岗位要求3-5年。

技能要求

• 编程能力：熟练掌握Python、Java、C++等常用编程语言。

• AI技术知识：

  • 熟悉生成式AI模型的工作原理，如Transformer架构。

  • 掌握提示词工程、RAG、微调等技术。

  • 熟悉OpenAI、Anthropic等主流AI模型服务商的API。

• 数据处理能力：具备良好的数据处理和特征工程能力，包括数据清洗、预处理、特征选择等。

• 机器学习与深度学习：深入理解机器学习算法和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），掌握生成式模型的基本原理和常用方法。

• 自然语言处理：对于文本生成岗位，需掌握分词、词性标注、命名实体识别等NLP基本技能。

• 模型调优与评估：具备模型调优和评估的能力，能够调整模型参数、优化模型结构、评估模型性能。

工作经验要求

• 项目经验：有生成式AI应用开发经验优先，如参与过基于大语言模型的应用程序和服务开发。

• 行业经验：在相关行业（如科技、教育、金融、医疗等）有工作经验，了解行业业务流程和需求。

其他要求

• 沟通与协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与产品、业务团队紧密合作。

• 学习与创新能力：对新技术有较强的学习能力和创新精神，能够持续关注生成式AI研究的最新进展并将其应用到工作中。

• 伦理与合规意识：熟悉AI伦理规范，确保AI应用符合法律法规要求。

加分项

• 多模态技术经验：熟悉多模态预训练基座（如CLIP、BLIP）和多模态大模型项目经验。

• 相关工具经验：熟悉K8s原理和应用，有云原生相关开发经验。

• 学术成果：在学术会议（如CVPR、ICML、ICLR等）或相关领域发表过高水平论文。