大模型开发工程师

发布时间：2025-06-05 15:07:55 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：8 次

概述

岗位职责

1. 数据处理：处理大量的非结构化数据并向量化，使其符合RAG技术需要。

2. 应用开发：基于AI大模型以及RAG技术开发特定领域的智能问答应用。

3. 大模型建设咨询：根据公司发展规划，对各部门进行人工智能应用现状和需求调研，并据此制定人工智能发展规划，项目建设及后期运维计划。

4. 小模型研发：参与机理模型、NLP模型、CV模型方案设计、代码实现等工作。

5. 技术支持：提供售前和售后技术支持，解答客户的技术问题，确保产品的正确应用和客户满意度。

6. 模型训练与优化：负责大模型的训练、验证和调优过程，确保模型的准确性、可解释性和鲁棒性。

7. 多模态模型开发：设计和实现支持图像、音频、视频生成和处理的多模态模型。

薪资水平

• 平均月薪：根据猎聘的数据，的平均月薪为25214元。

• 不同经验水平的月薪：

  • 1年以下：17518元。

  • 1-3年：22269元。

  • 3-5年：33060元。

  • 5年以上：22847元。

• 不同城市薪资对比：

  • 北京：月薪可达30000 - 50000元。

  • 上海：月薪在20000 - 40000元左右。

• 特定岗位薪资：

  • AI（某大型智能硬件公司）：25万-40万/年（15薪）。

  • 腾讯AI：12-24K14薪。

技能要求

1. 编程语言：精通Python编程语言，熟悉Linux环境。

2. 数据处理：熟悉结构化数据和非结构化数据预处理工作。

3. 机器学习框架：熟悉SVM、决策树、随机森林、KNN、Scikit-Learn、Xgboost等主流机器学习框架。

4. 深度学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch，或PaddlePaddle、MindSpore等主流深度学习框架。

5. 模型知识：熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等典型深度学习模型的原理和局限性。

6. 开发经验：熟悉基于大模型进行Prompt、RAG、Agent开发，并具备相关经验。

7. 分布式训练：熟悉分布式系统架构和实现，有AI分布式并行算法开发部署的实践经验。

8. 多模态技术：对视频大模型的预训练、微调和提示工程以及音视频多模态技术有一定理解和实操经验。

优先条件

1. 智能体系统开发经验：熟悉LangChain、AutoGen等框架。

2. 大规模数据处理经验：具备使用Hadoop/Spark处理大规模数据的经验。

3. 开源项目贡献：在GitHub有AI相关开源项目贡献，或发表过技术博客/论文。

4. 相关领域经验：有NL2SQL项目或图数据库开发经验者优先。

的薪资水平较高，且随着经验和技能的提升而增加。该岗位对技术能力要求较高，需要具备扎实的编程基础和丰富的项目经验。