大模型应用工程师(高级)

发布时间：2025-06-05 10:27:54 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：31 次

大模型应用工程师（高级）是一种专注于大模型技术应用与优化的高级技术岗位，以下是关于该岗位的详细介绍：

岗位职责

• 模型训练与调优：负责大模型的训练和调优工作，依据特定业务场景需求，精准调整模型参数，以提升模型的性能和应用效果。例如，主导国产大模型的调优，深入理解模型架构和算法原理，依据业务场景精准调整模型参数。

• 数据处理：涉及大模型相关的数据处理工作，包括数据爬取、数据增强、数据清洗、数据标注及后处理等。

• 模型集成与部署：与其他团队成员紧密合作，完成模型的集成及部署，保障模型稳定运行及持续优化。例如，负责大模型在公司业务中的应用开发，结合业务需求，将大模型技术集成到各类产品和服务中，实现智能化升级。

• 技术创新与研究：研究和应用最新的NLP技术和趋势，深入理解底层算法原理，以支持业务创新和发展。持续关注行业最新大模型技术动态，对新技术进行评估和验证，探索其在公司业务中的应用可能性。

• 项目管理与协作：配合项目负责人制定项目计划、维护项目管理流程，组织团队成员按计划实施，监控项目风险，保障项目完成进度和质量。组织项目书撰写，阶段性成果汇报等工作，建立有效过程监控体系，统筹协调资源，严格管控进度、预警风险等。

技能要求

• 专业知识：计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年及以上机器学习、大模型相关工作经验。具备扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理理论基础。

• 编程能力：熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。能够使用这些框架进行模型的开发、训练和调优。

• 模型优化能力：能够对领域前沿技术保持持续关注和学习，愿意持续投入研究和解决挑战性问题。具备独立进行AI大模型开发、微调、优化的能力。

• 多模态技术：熟悉多模态技术，如CLIP模型图文检索，能够对相关数据进行有效的预处理，使其符合模型输入要求。

• 团队协作与管理：具备团队管理与跨部门协作能力，能够带领团队完成大模型应用分析项目，与其他部门有效沟通协作，推动大模型成果在企业中的落地应用。

职业发展

• 薪资待遇：大模型应用工程师（高级）的薪资待遇较为可观，一般在20-50K/月。

• 职业前景：随着大模型技术的不断发展和应用，该岗位的需求将持续增长，职业发展前景广阔。

认证考试

• 报考条件：满足以下任一条件即可报考高级大模型应用工程师证书：已获中级证书；年满20周岁+2年工作经验；年满20周岁+大专及以上学历。

• 考试内容：考试形式为上机闭卷答题，考试时间为120分钟，题型包括单选、多选、判断、操作题、简答题。