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重磅升级!Claude Pro 推出全新功能:研究模式与远程MCP整合现已全面启动!

发布时间:2025-06-04 09:10:46 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:23 次

Anthropic宣布其AI助手Claude的Pro订阅计划迎来重大升级,新增了备受期待的“研究模式”(Research)和远程模型上下文协议(MCP)整合功能。这两大功能此前仅限于Max、Team和Enterprise高级计划用户,如今向更广泛的Pro用户开放,标志着Claude在功能扩展和用户体验上的又一大步。
研究模式:从小时级研究压缩到分钟级
Claude的“研究模式”是一项强大的AI功能,允许模型自主搜索数百个来源,生成包含准确引文的综合报告。与OpenAI和Google的深度研究工具类似,该功能不仅能检索网络信息,还可接入用户的Google Workspace和连接的应用程序,确保生成的内容高度个性化且贴合需求。
据报道,研究模式能够将原本需要数小时的复杂研究任务缩短至几分钟,处理时间通常在5至45分钟之间。这一功能的开放让Claude Pro用户能够更高效地完成学术研究、市场分析或项目规划等任务。例如,用户可以通过Claude快速生成包含最新市场数据的竞争分析报告,或整理学术论文的参考资料。
远程MCP整合:连接你的数字生态
什么是MCP?
模型上下文协议(MCP,Model Context Protocol)是Anthropic于2024年11月推出的开放标准,旨在让AI助手无缝连接外部数据系统和工具。2025年5月,Anthropic进一步推出了远程MCP支持,允许Claude通过云端服务器与多种平台交互,如Atlassian的Jira和Confluence、Zapier自动化平台以及Cloudflare的性能和安全工具。
此次升级将远程MCP整合功能扩展至Claude Pro用户,意味着普通订阅者也能通过简单配置让Claude与日常工具互动。例如,用户可以直接通过Claude创建Jira任务、生成Confluence页面,或通过Zapier实现跨应用的自动化工作流。这种无缝连接大幅减少了上下文切换,提升了生产力。
实际应用:从个人生产力到企业级自动化
个人用户:对于独立开发者或自由职业者,Claude Pro的MCP整合功能提供了低成本、高效率的解决方案。例如,连接Zapier后,Claude可自动从HubSpot提取销售数据或根据日历条目准备会议简报。
企业场景:在企业环境中,Claude通过MCP整合能访问公司内部数据,如项目时间表或内部文档,助力团队协作。例如,Atlassian的MCP服务器允许Claude直接管理Jira任务或更新Confluence文档,简化了项目管理流程。
此外,Anthropic计划未来引入更多合作伙伴,如Stripe和GitLab,进一步扩展Claude的生态系统。已有用户反馈称,这一功能显著提高了工作效率,尤其是在需要跨平台协作的场景中。
技术细节与用户友好性
Claude Pro用户只需通过Claude.ai的设置界面添加远程MCP服务器的URL,即可启用整合功能。支持的服务包括Asana、Intercom、Square等,开发者还可通过MCP标准创建自定义服务器,满足特定需求。研究模式与MCP的结合还允许Claude在搜索时同时利用网络数据和内部工具,生成更全面的报告。
定价与可用性:研究模式和远程MCP整合现已向Claude Pro用户(每月20美元)开放,无需升级至更高阶的Max或Team计划。这使得Claude Pro在价格和功能上与ChatGPT Plus等竞品相比更具吸引力。
未来展望:AI助手的全面进化
Anthropic的这一升级不仅提升了Claude的实用性,也标志着AI助手从单纯的对话工具向全面数字工作伙伴的转变。通过结合研究模式和MCP整合,Claude能够更智能地处理复杂任务,满足从个人用户到企业团队的多样化需求。
小编认为,随着MCP生态的不断扩展和更多第三方服务的加入,Claude有望在AI助手市场中占据更重要的位置。未来,Anthropic可能进一步优化研究模式的处理速度,或推出更强大的企业级功能,如Artifacts Studio,以满足开发者需求。

重磅升级!Claude Pro 推出全新功能:研究模式与远程MCP整合现已全面启动!

Anthropic公司于2025年5月2日宣布了Claude的重大升级,其中最重要的两项功能是“研究模式”(Research Mode)的增强和远程“模型上下文协议”(MCP)的整合。

研究模式升级

  • 深度研究能力:升级后的研究模式能够跨数百个来源进行深入调查,最长可研究45分钟,覆盖网络、Google Workspace以及通过整合功能连接的应用程序数据(如Jira或Asana中的项目信息),最终生成详细的综合报告并附带引用。

  • 动态上下文扩展:Claude能够根据用户查询的复杂性,自动判断是否需要搜索以及研究的深度,并在研究过程中根据发现的新信息调整搜索方向,确保输出的全面性和准确性。

  • 信息可靠性:研究模式会将复杂问题拆解为多个小部分,逐一进行深入调查,并在报告中明确标明来源,增强研究结果的可靠性。

远程MCP整合

  • 连接外部工具和数据源:通过远程MCP,Claude可以与各类外部工具和数据源无缝连接,实现“上下文感知”能力,例如在Jira中提取任务数据后直接在Confluence中生成相关文档。

  • 强大的集成生态:首批支持的预构建整合包括Atlassian Jira和Confluence、Zapier、Cloudflare、Intercom、Asana、Square、PayPal、Linear和Plaid等工具,覆盖项目管理、自动化、安全性和支付等多个领域。

  • 开发者友好:开发者可以在网页上轻松搭建远程MCP服务器,用户则能实时访问项目、任务及组织内部的知识资源。

用户反馈与行业影响

  • 积极评价:部分用户对新功能表示期待并计划立即测试,认为Claude的研究模式和MCP整合极大地提升了工作效率。

  • 挑战与问题:也有用户指出一些问题,例如Zapier每月150次的运行限制可能影响使用体验,且新功能在稳定性方面存在问题。

未来展望

Anthropic通过此次更新进一步巩固了Claude在AI工具市场的地位,特别是在企业级应用场景中。MCP协议的引入和研究模式的升级不仅提升了AI的互操作性和深度分析能力,也为开发者社区注入了新的活力。

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