ai智能体应用开发工程师招聘信息
发布时间:2025-06-03 11:40:01 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:7 次
以下是部分AI智能体应用开发工程师的招聘信息:
杰创智能科技股份有限公司
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岗位职责:
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参与智能体系统的设计、开发和优化,包括但不限于对话系统、推荐系统、决策系统等。
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应用机器学习、深度学习等技术,提升智能体的感知、理解、决策和交互能力。
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跟踪智能体领域最新进展,并将其应用于实际项目中。
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与产品经理、算法工程师等团队成员紧密合作,完成智能体产品的开发和落地。
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编写相关技术文档,并进行技术分享。
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岗位要求:
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计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历。
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熟悉Python、Java、C++等至少一种编程语言,具备良好的代码风格和编程习惯。
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熟悉机器学习、深度学习等基础知识,并具备一定的实践经验。
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了解自然语言处理、计算机视觉、强化学习等相关技术者优先。
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过往有智能体相关实习或研究经验。
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公司福利:补充医疗保险、六险一金、免费班车、餐饮补贴、年终奖金、弹性工作、定期体检、周末双休、绩效奖金、免费早餐。
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公司地址:广东省广州市黄埔区杰创大厦。
BYD
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工作职责:
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探索AI智能体/代理智能技术前沿,包括但不限于AI4S、基于大语言模型LLM的Agent技术、多智能体协作等领域。
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负责技术架构、模型训练、模型微调、模型部署等技术开发工作及相关的数据治理类工作。
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负责智能体技术落地场景策划、落地路线图制定、产品开发等工作。
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产出专利、论文等知识产权。
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任职要求:
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学历要求:计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、数学、电子信息或相关专业硕士及以上学历。
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熟悉以下技术领域:
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熟悉PyTorch、TensorFlow或类似框架,能够搭建、训练和调优神经网络模型。
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熟悉Transformer、Diffusion等算法原理,具备较强的算法实现能力,能够将复杂的数学模型转化为高效的代码实现。
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熟练使用python、C++等语言,精通常用算法和数据结构。
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具备以下一项或多项技能:
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深入了解GPT、BERT、LLAMA等大语言模型的原理和应用,熟悉基于LLM的Agent架构设计及其实现(包括检索增强生成RAG等相关技术),具备大规模模型训练和优化经验。
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有大模型应用和部署开发的相关经验,熟悉vLLM、sglang、lmdeploy等开源大模型推理引擎。
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具备扎实的模型训练、微调、验证和部署经验,熟悉分布式训练、超参数调优及模型压缩技术。
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对AI Agent框架具备较深理解和实现经验,熟悉LangChain、dify、AutoGen、LangGraph等框架。
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有强化学习、迁移学习、元学习或自适应算法方面的实践经验,能针对Agent的决策与协作进行优化。
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对AI4S、Agent系统、LLM等前沿技术领域有持续关注,并能主动探索新思路和新方法。
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加分项:
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熟悉Docker、Kubernetes、云平台(如AWS、Azure、GCP)部署和微服务架构,能够将训练好的模型高效部署到生产环境中。
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有在国际会议或期刊上发表论文、申请专利的记录,能够产出知识产权成果。
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参与或主导过开源AI Agent项目或工具的开发,并能在GitHub等平台上展示自己的项目贡献。
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有完整的技术架构设计与优化经验,能够规划从数据收集、模型训练到线上部署的一整套流程,并考虑系统的可扩展性、安全性和高可用性。
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经历:
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至少3年以上人工智能相关工作经验,有完整的模型研发、部署及优化项目经验;有Agent或RAG系统相关领域经验者优先。
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具备较强的问题分析与解决能力,能够在面对复杂业务场景时快速设计出有效的技术方案,并持续跟踪改进。
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宇宙人工智能(海口)有限公司
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岗位职责:
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(接到客户订单后)设计和实现基于LLM的智能体架构,包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等。
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负责收集和整理用于AI模型训练的数据。
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设计和实施机器学习模型的训练方案。
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与开发团队合作,集成和部署AI模型。
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评估和优化模型性能。
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负责客户现有系统、网站基础功能融入AI特性的研发工作。
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(订单交付客户后)开发和维护智能体的后端服务,确保系统的稳定性和可扩展性;推动AI Agent在架构和性能上的持续优化。
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任职要求:
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计算机、软件、信息技术、AI或相关专业,有一定编程能力。(如果无学历,能现场证明有编程能力也可)
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了解Python、C、PHP、Java、Go其中至少一种或多种编程语言,具备一定的软件框架和应用设计能力者优先。
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了解AI Agents技术栈,掌握LangChain/Llamaindex等LLM开发工具框架,有一定智能体开发和Prompt Engineering经验者优先。
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熟练使用各种开源或SaaS版的Agent开发平台,熟练掌握LLM应用程序的部署和运维者优先。
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熟悉NLP、ML和模型微调者、有LLMOps应用和开发经验者优先。
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有一定系统、网站开发能力者优先。
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对AI领域热爱,有浓厚兴趣。
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强大的自学能力,对新技术敏感,愿意探索和研究。
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福利待遇:
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公司提供AI企业私有化大模型、智能体、知识库开发部署专业培训,对AI垂直应用做深度辅导和培训。
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试岗期:培训7天,考核通过带薪培训有补贴满60个工作日绩效发放。试用期:1-3个月、底薪2000+700绩效上不封顶+200全勤奖。转正:底薪2000+200全勤+700绩效上不封顶。根据成果,最终薪资2000元-18000元。
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晋升空间:人工智能AI智能体工程师学徒→人工智能AI智能体工程师→AI智能体项目经理→AI智能体项目主管→宇宙AI广州公司、宇宙AI海南公司、宇宙AI上海公司技术总监。
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可居家远程办公,但必须按时交付工作成果。
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周一至周五,周末双休,享受国家法定节假日。欢迎残疾人、实习生、AI热爱者加入!
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联想
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岗位职责:
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智能体设计与开发:开发具备自主决策能力的智能体(如聊天机器人、游戏AI、自动化流程代理等),设计智能体的行为逻辑与交互规则。实现智能体对环境状态的感知、推理与动态响应功能。
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算法实现与优化:应用强化学习(RL)、规划算法或规则引擎,提升智能体的决策效率与准确性。优化智能体的实时性、鲁棒性和可扩展性,适配高并发或复杂场景需求。
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多模态交互支持:集成自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)或语音交互技术,实现智能体的多模态输入输出能力。
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系统集成与部署:将智能体嵌入实际业务系统,完成端到端联调与生产环境部署。
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前沿技术探索:跟进AI Agent领域新技术(如大语言模型驱动Agent、多智能体协作框架),提出技术改进方案。
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岗位要求:
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教育背景:计算机科学、人工智能或相关专业。
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技术能力:
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熟练掌握Python/C++/Java等至少一门语言,熟悉数据结构与算法设计。
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熟悉智能体开发框架与产品。
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了解多模态技术栈。
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具备Docker/Kubernetes部署经验,了解云服务(AWS/Azure/GCP)者加分。
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追踪MCP、A2A、computer use、browser use等技术,并有一定实践。
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经验要求:2年智能体开发或AI系统开发经验,有完整项目落地案例。熟悉多智能体协作(MAS)或群体智能(Swarm Intelligence)技术。
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软技能:
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逻辑清晰,能够将复杂业务需求转化为技术方案。
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良好的团队协作能力,适应敏捷开发流程。
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对AI Agent技术有热情,具备快速学习新技术的能力。
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信息中心
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岗位职责:
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至少掌握一门编程语言(Python/Java
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