《自然语言处理综论》

发布时间：2025-05-30 13:00:31 | 责任编辑：吴卓 | 浏览量：7 次

（Speech and Language Processing）是由Daniel Jurafsky和James H. Martin合著的一本经典教材，被誉为自然语言处理（NLP）领域的“黄金标准”。以下是关于这本书的详细介绍：

作者

• Daniel Jurafsky：在美国加利福尼亚大学获得计算机科学博士学位，现于美国科罗拉多大学语言学系和计算机科学系任教，并在认知科学研究所工作，主要研究方向为语言的概率模型和语音信息处理。

• James H. Martin：在美国加利福尼亚大学获得计算机科学博士学位，现任职于美国科罗拉多大学计算机科学系和认知科学研究所，主要研究方向为计算语义学、机器学习和信息检索。

内容简介

这本书全面系统地讲述了计算机自然语言处理的各个方面，内容丰富，分为四个部分，共21章。以下是各部分的主要内容：

第一部分：词汇的计算机处理

• 正则表达式与自动机：介绍正则表达式和有限状态自动机的基本概念及其在文本处理中的应用。

• 形态学与有限状态转录机：探讨英语形态学及其在有限状态转录机中的实现。

• 计算音系学与文本-语音转换：讲解言语语音、音系学规则以及文本到语音转换技术。

• 发音与拼写的概率模型：介绍拼写错误模式、概率模型及其在拼写检查中的应用。

• N元语法：讲解N元语法及其在语言模型中的应用。

• HMM与语音识别：介绍隐马尔可夫模型（HMM）及其在语音识别中的应用。

第二部分：句法的计算机处理

• 上下文无关语法：介绍上下文无关语法及其在句法分析中的应用。

• 基于上下文无关语法的剖析：讲解自顶向下剖析、自底向上剖析以及Earley算法。

• 特征与合一：介绍特征结构及其在语法中的应用。

• 词汇化剖析与概率剖析：探讨概率上下文无关语法及其在剖析中的应用。

• 语言的复杂性：讨论Chomsky层级及其在自然语言处理中的意义。

第三部分：语义的计算机处理

• 意义的表示法：介绍一阶谓词演算及其在语义表示中的应用。

• 语义分析：讲解句法驱动的语义分析及其在英语片断中的应用。

• 词汇语义学：探讨词位及其涵义之间的关系。

• 词义排歧与信息检索：介绍基于选择限制的排歧方法及其在信息检索中的应用。

第四部分：语用的计算机处理

• 话语：讨论所指判定、文本连贯以及话语结构。

• 对话与会话智能代理：介绍对话行为及其在会话智能代理中的应用。

• 自然语言生成：讲解语言生成的体系结构及其在表层实现中的应用。

• 机器翻译：探讨语言的相似性与差异性及其在机器翻译中的应用。

特点

• 覆盖全面：涵盖了自然语言处理的各个层面，从词汇到语用。

• 注重实用：提供了大量的实际应用案例和代码示例。

• 强调评测：注重模型和算法的评估方法。

• 语料为本：强调基于语料库的方法。

适用人群

• 高校学生：计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业的本科生和研究生。

• 研究人员：从事自然语言处理和人工智能研究的科研人员。

• 工程师：在自然语言处理和人工智能领域工作的工程师。

这本书不仅适合作为教材，也适合作为自然语言处理领域的参考书。如果你对自然语言处理感兴趣，这本书绝对值得一读。