《AI 3.0》

发布时间：2025-05-30 11:27:53 | 责任编辑：问号 | 浏览量：4 次

是由美国人工智能专家梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell）所著的一本关于人工智能的书籍。以下是关于这本书的详细介绍：

书籍基本信息

• 作者：
  
  
  
  美
  
  
  
  梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell）

• 出版社：四川科学技术出版社·湛庐

• 出品方：湛庐文化

• 原作名：Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans

• 译者：王飞跃、李玉珂、王晓、张慧

• 出版年：2021-2

• 页数：400

• 定价：99.90元

• 装帧：平装

• ISBN：9787572700378

内容简介

通过追溯人工智能发展史上的三次寒冬与复兴，结合视觉识别、自然语言处理等六大技术领域的实证研究，揭示了当前人工智能的本质局限——“它只是更复杂的模式匹配工具，而非真正理解世界的智能体”。书中以“AI能否实现人类水平的通用智能（AGI）”为核心问题，通过历史回溯与案例剖析，揭示了当前技术的局限性，并呼吁我们以更理性的态度看待AI的未来。

书中全面梳理了人工智能的发展历程，从早期起源到经历寒冬、再到如今复兴的演变脉络。深入探讨了人工智能在视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这四大热门应用领域的发展现状和局限，通过对人脸识别、无人驾驶、机器翻译等具体案例分析，得出结论：尽管人工智能在某些领域取得了显著成就，但与真正的人类智能相比仍存在巨大差距。

作者简介

梅拉妮·米歇尔是国际人工智能协会（AAAI）前主席，波特兰州立大学计算机科学教授，《人工智能杂志》副主编。她开创性地提出了“复杂性科学”研究范式，发展出“人工认知”理论体系。她的代表著作《复杂》获美国国家图书奖提名，入选《麻省理工科技评论》年度书单。

主要观点

• AI技术的本质论：作者认为，现阶段AI的本质是一个“统计模式匹配器”。现代AI系统本质上都是极其复杂的统计引擎，它们通过海量数据训练形成概率关联网络，但这种“智能”与人类理解世界的方式截然不同。

• AI的局限性：尽管AI在某些领域取得了显著成就，但在处理复杂情境、理解常识以及进行类比推理时，往往显得力不从心。

• AI的未来发展方向：书中探讨了人工智能的未来发展方向，指出我们需要重新思考人工智能的本质，并更好地将其与人类智能相结合。

读者评价

• 深入浅出：这本书以一种深入但又容易理解的方式讲清了当下人工智能是如何运作的、取得的成就和面临的挑战。

• 技术深度与人文关怀兼具：这是一部兼具技术深度与人文关怀的著作，系统梳理了人工智能的发展历程、技术现状与伦理挑战。

• 启发性强：书中不仅介绍了人工智能的技术细节，还探讨了其对社会和人类未来的影响，给读者带来了深刻的思考。

是一本适合对人工智能感兴趣的专业人士和普通读者的书籍，它不仅提供了对人工智能技术的深刻见解，还引发了对人工智能未来发展的思考。