EnCharge AI的创新型AI芯片问世：效能是传统技术的20倍
发布时间：2025-05-30 09:36:20 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：8 次
人工智能芯片初创公司EnCharge AI宣布推出基于模拟内存计算技术的AI加速器EN100，该产品旨在打破AI计算对数据中心的依赖，将先进AI功能直接带到笔记本电脑和边缘设备上。
EN100采用EnCharge AI独有的模拟内存计算架构，在各种AI工作负载下展现出比竞品解决方案高达20倍的每瓦性能提升。该芯片运行最先进AI模型所需的能耗仅相当于一个灯泡的功耗，彻底颠覆了传统AI计算的能耗模式。
"EN100代表了人工智能计算架构的根本性转变，"EnCharge AI首席执行官Naveen Verma表示，"这意味着先进、安全且个性化的人工智能可以在本地运行，而无需依赖云基础设施。我们希望这将从根本上拓展人工智能的应用范围。"
EN100提供两种规格以满足不同应用场景:
笔记本电脑M.2版本:在8.25W功率范围内提供高达200+ TOPS的AI计算能力，可在笔记本电脑上实现复杂AI应用而不影响电池寿命或便携性。
工作站PCIe版本:配备四个NPU，计算能力约为1PetaOPS，以极低成本和功耗提供GPU级计算能力，专为使用复杂模型和大型数据集的专业AI应用设计。
EnCharge AI的模拟内存计算方法使其芯片计算密度达到约30TOPS/mm²，远超传统数字架构的3TOPS/mm²。这一优势使OEM厂商能够在不牺牲设备尺寸、重量或外形的情况下集成强大AI功能。
EnCharge AI迄今已筹集1.44亿美元资金，投资者包括老虎全球管理公司、三星风险投资、IQT等知名机构。该公司于2022年从普林斯顿大学分拆而来，基于创始人Naveen Verma在普林斯顿大学七年多的下一代计算架构研究成果。
2024年3月，该公司还与普林斯顿大学合作，从DARPA获得1860万美元资助，用于开发快速、节能且可扩展的内存计算加速器。
随着AI模型规模和复杂性呈指数级增长，传统计算架构面临严重瓶颈。国际能源署预计，2026年数据中心用电量将是2022年的两倍，达到1000万太瓦，相当于日本目前的用电量。EnCharge AI的技术为这一能源危机提供了解决方案。
虽然EN100早期访问计划的第一轮目前已满，但感兴趣的开发人员和OEM厂商可在www.encharge.ai/en100注册，了解即将到来的第二轮早期访问计划。早期采用合作伙伴已开始与EnCharge密切合作，规划EN100在始终在线多模式AI代理和增强型游戏应用等领域的应用。
目前拥有66名员工的EnCharge AI正专注于快速增长的AI PC和边缘设备市场，其能效优势在这些领域最为显著，有望从根本上改变AI计算的方式和部署位置。
EnCharge AI是一家专注于开发用于人工智能（AI）应用的模拟内存芯片的初创公司，其最近发布的革命性芯片在能效方面取得了显著突破，以下是具体介绍：
芯片性能
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高能效比：EnCharge AI的芯片采用基于金属电容器的电荷域计算技术，克服了传统模拟内存计算（IMC）技术中的信噪比限制和可变性问题。在8位精度下，其芯片可提供150万亿次操作每秒每瓦特（TOPS/W）的性能，相比传统方案，能效比提高了20倍。
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强大的AI算力：该公司的推理芯片在仅消耗1瓦功率的情况下，就能在8位精度下提供150 TOPS的AI算力。如果将功耗提高到4.5瓦，其性能可以媲美桌面GPU，但功耗仅为后者的百分之一。
技术特点
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模拟内存计算架构：EnCharge AI的芯片采用模拟内存计算架构，用模拟电容器替代传统晶体管，通过读取存储平面上的电流而非单个比特单元来处理数据。这种架构使得计算与内存紧密结合，减少了数据在内存和计算单元之间的移动，从而降低了延迟和功耗。
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广泛的AI模型支持：该芯片能够广泛支持各种人工智能模型类型和算子，包括卷积神经网络到大型语言和扩散模型背后的变压器架构，这使其在不同的AI应用场景中具有广泛的适用性。
产品规划与应用前景
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多样化的产品形式：EnCharge AI计划将该技术应用于一系列不同的形式因素，包括芯片粒、专用集成电路（ASIC）和标准形式的PCIe卡。此外，公司还将提供用于设备端和云端部署之间协调的软件。
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广阔的市场应用：随着边缘计算市场的快速增长，EnCharge AI的芯片在智能设备、自动驾驶和工业物联网领域具有广阔的应用前景。其低功耗、高性能的特点使其能够满足这些领域对AI计算能力的需求，同时降低能源消耗和成本。
融资与合作
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强大的资金支持：EnCharge AI在B轮融资中筹集了超过1亿美元，由Tiger Global领投，Maverick Silicon、Samsung Ventures和RTX Ventures等机构跟投。此外，该公司还获得了美国国防高级研究计划局（DARPA）和台积电的支持，这些资金将用于其2025年首款AI加速器的商业化，并扩展产品线。
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与台积电合作：EnCharge AI的首席执行官纳维恩・维尔玛透露，台积电将负责生产其首款芯片，并为公司提供了先进的硅材料，这为其技术开发提供了有力保障。
EnCharge AI的革命性芯片凭借其高能效比和强大的AI算力，有望在未来的AI硬件市场中占据重要地位，并推动AI技术在更多领域的广泛应用。
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