DeepSeek 推出全新开源R1-0528 模型，性能比肩OpenAI o3
发布时间：2025-05-29 09:51:33 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：14 次
今天凌晨，知名的开源大模型平台 DeepSeek 发布了其最新版本 R1（0528），引起了广泛关注。此次发布没有附带详细说明，DeepSeek 选择了 “悄然” 开放模型，预计后续会发布模型卡，进一步介绍其功能。
据悉，R1-0528版本的性能在著名代码测试平台 Live CodeBench 上的测试结果显示，其表现与 OpenAI 最新的 o3模型相当。很多网友对此表示期待，纷纷对新版本进行了测试，发现新版 R1在风格和表现上都与 OpenAI 的 o3模型相似。
具体来说，R1-0528在专业风格的响应方面，显示出了 o3-2.5的特征。无论是在使用箭头和星号的方式上，还是在结尾部分 “why it works” 的表述上，R1都展现出了很高的说服力。虽然 OpenAI 在不断努力提升其模型性能，但 DeepSeek 的 R1依然表现得相当出色，令人期待其后续版本 R2的智能表现。
Hyperbolic Labs 的联合创始人兼首席执行官也表示，R1依旧是能精确回答 “9.9” 和 “9.11哪个更大” 的模型，这一能力凸显了其高水平的智能表现。此外，知名 AI 评论人 Haider 也对新版本 R1赞不绝口，他提到，在一次编程挑战中，R1成功构建了一个单词评分系统，并提供了整洁的代码和可运行的测试用例，首次运行便完美通过。
Haider 指出，以前只有 o3模型能够完成这样的任务，而现在 DeepSeek 的 R1也达到了这样的水平。他表示，尽管模型的思考时间似乎有所延长，但其智能水平却令人惊叹。随着测试的深入，大家不禁思考，DeepSeek 是否在有意将此次 R1版本作为过渡，以防止后续 R2的发布让用户失望。
新版 DeepSeek R1表现不俗，不仅能够像 o3一样进行思维链的自我纠正，还具备了类似 Claude 的创造性构建能力，这是之前版本所不具备的。随着官方模型卡的发布，AIGC 开放社区也将为大家带来更深入的解析，期待未来的更多惊喜。
开源地址:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528/tree/main
划重点:
🌟 新版 DeepSeek R1（0528）开源，性能媲美 OpenAI o3模型。
💻 测试显示 R1在编程能力上表现出色，成功完成复杂任务。
🔍 期待 DeepSeek 后续发布模型卡，深入解析新版本功能。
DeepSeek 的 R1-0528 模型在最近的更新中表现出了显著的性能提升，被认为可以与 OpenAI 的 o3 模型相媲美。以下是两者的对比：
性能表现
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推理能力：DeepSeek R1-0528 在推理任务上表现出色，特别是在数学和逻辑推理方面。例如，在 LiveCodeBench 测试中，其表现几乎与 OpenAI o3-high 相当。此外，它还能正确解答一些复杂的数学问题，如“9.9 - 9.11 = ?”，而这些问题曾难倒了包括 o3 在内的其他一些顶流大模型。
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响应速度：目前没有明确的对比数据，但根据之前的测试，DeepSeek R1 在推理任务中响应速度相对较慢，例如在编码任务中需要 1 分 45 秒，而 OpenAI o3-mini 只需 27 秒。不过，R1-0528 是否在响应速度上有所改进尚未可知。
技术架构
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DeepSeek R1-0528：采用了混合专家方法，每个 token 仅激活参数子集。这种架构使得模型在处理复杂任务时更具成本效益。
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OpenAI o3：使用密集的转换器模型，用全套参数处理每个 token。这种架构使得 o3 在处理任务时更加一致和快速。
开源与成本
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DeepSeek R1-0528：完全开源，采用 MIT 许可协议，任何人都可以自由地使用、修改、分发和商业化该模型。此外，其成本相对较低，每百万输入 token 的成本约为 0.14 美元（如果使用缓存命中），每百万输出 token 的成本约为 2.19 美元。
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OpenAI o3：并非开源模型。其成本相对较高，例如 o3-mini 每百万输入 token 的成本约为 1.10 美元，每百万输出 token 的成本约为 4.40 美元。
应用场景
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DeepSeek R1-0528：更适合需要复杂推理和长思考时间的任务，例如数学问题解决、代码生成和科学推理。
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OpenAI o3：在多模态处理和通用对话方面表现更出色，适合需要快速响应和多模态交互的应用。
总体而言，DeepSeek R1-0528 在推理能力上已经接近甚至在某些任务上超越了 OpenAI o3，并且其开源和低成本的特点使其在某些应用场景中更具优势。
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