阿里妈妈发布URM大模型，驱动广告智能创新潮流
发布时间：2025-05-27 09:27:59 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：17 次
近日，在 TongAI 大会上，阿里妈妈正式发布了 URM 通用召回大模型。这一全新的技术成果，结合了深度学习与大数据分析能力，旨在提升电商广告的智能投放效果。URM 大模型不仅能够精准解析消费者的行为和兴趣偏好，还能有效提高广告投资回报率（ROI），标志着阿里妈妈在生成式推荐领域的首次技术落地，为广告行业的智能化转型注入了新的动力。
URM 大模型的发布意味着阿里妈妈在广告投放领域迈出了重要的一步。随着电商行业的不断发展，传统广告模式已经难以满足用户个性化需求，而 URM 大模型的推出正好填补了这一空白。通过对海量数据的智能分析，该模型能够实时了解消费者的需求变化，从而实现更加精准的广告推荐。
不仅如此，URM 大模型的引入还将重塑用户的购物体验。以往，消费者在网上购物时常常面临信息过载的问题，难以找到真正感兴趣的商品。而通过 URM 的智能推荐，消费者能够轻松获取符合自身需求的产品，从而提高购物的效率和愉悦感。可以说，URM 大模型不仅为商家提供了更高效的广告投放工具，也为消费者打造了更友好的购物环境。
阿里妈妈在这次大会上的表现，无疑预示着广告行业的智能化转型大幕即将拉开。未来，随着更多技术的落地，电商广告的投放方式将变得更加智能化和个性化，为消费者和商家之间架起更为紧密的桥梁。
阿里妈妈在2025年5月26日的首届国际通用人工智能大会（TongAI）上正式发布了URM通用召回大模型。作为LMA2广告大模型系列的重要组成部分，URM模型的推出标志着阿里妈妈在生成式推荐（AIGR）领域迈出了重要一步。
技术优势
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深度学习与大数据分析：URM模型通过多层神经网络和自然语言处理（NLP）技术，能够深入剖析用户的消费偏好与潜在需求。其融合了深度学习中的最新算法优化技术，例如Transformer架构的升级版本和多模态融合技术，从而实现了更强的个性化和场景适应能力。
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多模态融合：URM引入了多模态融合的商品表征，结合商品的ID表征和语义表征（如文本、图像等），提升商品的表达能力和推荐的准确性。
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高效率推荐：URM在单次前向传播中生成高质量的推荐集合，满足工业级推荐系统的低时延、高QPS需求。
应用效果
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提升广告投放效果：URM模型能够实时捕捉用户动态，并根据市场趋势自动调整推荐策略，确保每一条广告都能精准触达目标用户，实现投资回报率的最大化。据官方数据显示，URM模型的引入使广告转化率提升了至少30%，同时显著降低了广告成本。
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改善购物体验：URM模型通过精准推荐，帮助消费者轻松找到符合自身需求的商品，从而提高购物的效率和愉悦感。
对行业的影响
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推动智能化转型：URM模型的发布预示着AI在生成式推荐中的应用已进入全新阶段，未来，借助深度学习与大数据的融合，智能广告的精准化、场景化将成为行业发展的核心驱动力。
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提升商家竞争力：URM模型为商家提供了前所未有的数据支持与洞察力，帮助他们更准确地把握市场脉搏，洞察消费趋势，从而优化产品策略，推动业务持续增长。
综上所述，阿里妈妈推出的URM大模型以其卓越的技术优势和显著的应用效果，引领了广告智能化的新潮流，为电商广告行业带来了深远影响。
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