Jules，由谷歌推出的测试版AI编码辅助工具：基于Gemini 2.5 Pro，与OpenAI Codex一较高下
发布时间：2025-05-21 10:36:56 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：5 次
在2025年5月20日的Google I/O开发者大会上，谷歌宣布其AI编码助手Jules正式进入全球公测阶段，面向所有拥有Google和GitHub账户的开发者开放。
这一基于Gemini2.5Pro模型的异步编码代理，旨在通过自动化处理繁琐的编码任务，如修复Bug、编写测试和更新依赖，提升开发者效率。
异步任务处理与GitHub无缝集成
Jules通过在Google Cloud虚拟机（VM）中克隆用户代码库，异步执行编码任务，开发者可在提交任务后专注于其他工作。无论是修复Bug、编写单元测试、更新依赖版本，还是实现新功能，Jules都能生成多步骤计划，并在完成后提交GitHub拉取请求(PR)。其GitHub集成功能无需额外配置，直接在现有工作流中操作，显著降低使用门槛。谷歌强调，Jules运行于隔离的云端环境，不会训练于私有代码，确保数据隐私。
透明工作流与开发者控制
Jules的独特之处在于其透明性与可控性。在执行任务前，Jules会生成详细的计划和推理过程，供开发者预览和调整。完成后，系统提供代码变更的差异（diff）视图和可选的音频变更日志，便于快速审查。开发者可通过自然语言提示(如“为utils.js中的parseQueryString添加测试”)驱动任务，Jules还能根据项目贡献指南自动调整代码风格，确保与团队规范一致。
免费任务配额与未来扩展计划
公测期间，Jules为每位用户提供每日5次免费任务和2个并发任务的配额，吸引中小型开发团队试用。谷歌计划在2025年底推出付费订阅和企业功能，预计包括更高的任务限额和更深入的定制选项。目前，Jules支持Python和JavaScript，未来可能扩展至更多语言，如Go、Java和Rust。网络讨论中，开发者对Jules的规划优先和上下文理解能力表示认可，但部分人指出其在处理复杂项目或界面设计上仍需优化。
Jules的发布直接挑战OpenAI的Codex和微软的GitHub Co pilot，标志着AI编码工具从代码补全向全流程自动化的转变。相较于Codex的37%任务完成率，Jules在多步骤任务和大型项目上下文理解上表现更稳定，尤其适合企业级开发场景。谷歌通过免费配额和云端生态整合（如Colab和Gemini API）降低入门壁垒，或将吸引更多开发者转向其平台。然而，其语言支持范围和大规模部署下的稳定性仍需进一步验证。
Jules的全球公Beta发布展示了谷歌在AI驱动开发领域的雄心，其异步工作流、透明控制和GitHub深度集成使其成为开发者的高效助手。小编将持续关注Jules的性能表现和用户反馈，期待其在AI编码领域的进一步突破。
入口：https://jules.google/
谷歌的AI编码助手Jules于2025年5月20日开启全球公测，它基于Gemini 2.5 Pro多模态模型运行，能够自主分析代码库、制定多步骤计划，并生成GitHub拉取请求（PR），以简化开发流程。Jules的出现，被看作是对OpenAI的Codex的直接挑战。
Jules的主要功能和特点
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自主任务执行：Jules会在云端启动一个一次性虚拟机（Cloud VM），克隆目标代码库，并制定详细的多步骤计划后开始修改文件。它可以完成包括更新依赖项、重构代码、添加文档、编写测试以及解决开放性问题等多种编程相关工作。
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代码库理解：借助Gemini 2.5 Pro的多模态能力，Jules能够分析庞大的文件结构和项目历史，同时遵循代码库特定的贡献指南，确保代码修改符合规范。
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异步操作：开发者可以通过即将推出的“assign-to-jules”标签，直接从问题页面将任务分配给Jules，它会在云端异步执行任务，并在完成后通过实时通知更新状态。
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透明可控：Jules在执行任务前会提供计划预览，开发者可以审查和调整计划，合并前始终拥有完全控制权。
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成本优势：目前，Jules为每位用户提供每天5个免费任务的额度，降低了个人开发者和小型团队使用AI编码工具的门槛。
与OpenAI的Codex相比
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多步骤任务处理能力更强：Jules在处理多步骤任务和上下文理解方面表现更佳，尤其在处理大型项目时稳定性更高。
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异步工作模式和深度集成：Jules的异步工作模式和与GitHub的深度集成使其在企业级开发场景中更具潜力。
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语言支持范围相对较窄：目前Jules仅支持Python和JavaScript，而Codex支持12种以上的语言。
未来展望
谷歌计划在今年晚些时候推出更多付费功能以及企业级管理选项。Jules的出现，无疑给AI编码工具市场带来了新的竞争，其凭借谷歌云生态和Gemini 2.5的性能优势，可能会在生态整合、成本控制和企业应用等方面对竞争对手形成冲击。
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