AIGC如何提高企业新媒体产能？

发布时间：2025-05-15 13:45:27 | 责任编辑：问号 | 浏览量：1 次

AIGC（人工智能生成内容）可以通过以下多种方式提高企业新媒体产能：

提升内容创作效率

• 快速生成文本内容：AIGC能够快速生成各种类型的文本，如新闻稿、产品描述、营销文案等。例如，Automated Insights的撰稿工具Wordsmith可在一分钟内生成两千条新闻，且单条质量可比拟人类半小时的作品。企业可以利用类似技术，在短时间内生成大量高质量的文本内容，满足新媒体平台的发布需求。

• 生成视觉内容：AIGC可以生成图像、视频等视觉内容。比如通过构建生成对抗网络（GAN），生成器可以生成出与真实图片非常相似的广告图像。此外，倒映有声的无人驱动数字分身可以实现内容播报与交互功能输出，覆盖多种场景，帮助提升内容制作产能超200%，节省90%的制作成本。

• 音频生成：AIGC在音频领域也有广泛应用，如TTS技术可将文字信息转化为音频，用于电子书、新闻播报、短视频配音等，大幅提升了音频的生产效率。

优化内容创作流程

• 人机协作：AIGC可以与人类创作者协作，快速确定创意方向，提升创意品质和沟通效率。在内容生产过程中，AIGC参与生产，实现素材的高效量产，后期还可辅助人工进行快速修改和调整，确保品质和效果的最优表现。

• 重塑工作流：AIGC技术为传统内容生产模式注入了新的价值和可能性，使内容生产的工作流变得更为系统化，具备持续优化、可预知效果、可追溯过程的能力，为品牌价值的最大化提供强大支持。

降低人力成本

• 替代标准化内容生产：企业可以逐步试验以AIGC替代人力进行标准化内容的生产，从而让创意团队有更多精力专注于创意性、情感化内容创作。例如，腾讯的汽车行业大模型“全域智能”方案中，AIGC文生图和视频可帮助车企营销素材成本直降90%。

• 提高员工工作效率：AIGC还可以作为辅助工具，帮助员工快速完成一些重复性的工作任务，如文案撰写、图片编辑等，从而提高员工的工作效率，间接降低人力成本。

提升内容质量和多样性

• 多模态内容生成：多模态大模型的出现与发展，让AIGC技术可应用的广度不断拓展，进而带来AIGC不同场景下的新的创作需求。视觉大模型提升AIGC的感知能力，语言大模型增强AIGC的认知能力，利用人工智能技术对海量内容语言、文本数据进行信息挖掘和内容理解是AIGC技术的关键一环。基于多模态大模型，AIGC具备了更加接近人类创作的能力，能够生成更丰富多样的内容。

• 个性化内容推荐：AIGC可以根据用户的兴趣、行为等数据，生成个性化的推荐内容，提高内容的吸引力和用户的参与度。

拓展内容分发渠道

• 虚拟人主播：AIGC技术可以打造虚拟人主播，以视频或直播的形式发放内容，打造沉浸式体验。如新华社数字记者“小诤”、央视网虚拟主播“小C”等，未来AI虚拟主播可能发展成媒体行业的标配。

• 多语言适配：AIGC可以实现内容的多语言适配，帮助企业拓展国际市场，提升品牌在全球范围内的影响力。