如何接入Gemini大模型?
发布时间:2025-05-15 11:58:48 | 责任编辑:吴卓 | 浏览量:1 次
以下是接入Google Gemini大模型的几种方法:
通过Google AI Studio接入
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获取API密钥:访问Google AI Studio,创建API密钥。
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选择模型:根据需求选择合适的Gemini模型,如“gemini-pro”或“gemini-pro-vision”。
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集成到应用:使用API密钥将Gemini模型集成到应用程序中,快速实现AI功能。
在Android应用中接入
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获取API密钥:从Google AI Studio获取API密钥。
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导入依赖:在项目中导入Gemini的依赖库。
kotlin
generativeai = { group = "com.google.ai.client.generativeai" , name = "generativeai" , version.ref = "ai" }
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初始化模型:根据需求初始化模型,例如:
kotlin
val model = GenerativeModel ( modelName = "gemini-pro" , apiKey = BuildConfig.apiKey )
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生成响应:调用模型生成文本或处理图像输入,例如:
kotlin
suspend fun parseInput (prompt: String) : String? { return withContext (Dispatchers.IO) { val response = model. generateContent (prompt) return @withContext response.text } }
使用Python接入
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获取API密钥:从Google AI Studio获取API密钥。
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安装依赖:安装Python客户端库。
bash
pip install google-generativeai
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初始化模型:根据需求初始化模型,例如:
Python
import google.generativeai as genai genai.configure(api_key= "YOUR_API_KEY" ) model = genai.GenerativeModel( "gemini-pro" )
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生成响应:调用模型生成文本或处理图像输入,例如:
Python
response = model.generate_content( "Hello, how are you?" ) print (response.text)
使用便携AI聚合API接入
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获取API密钥:在便携AI聚合API后台生成以“sk-”开头的API密钥。
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选择接入地址:选择合适的API调用地址,如中国香港服务器或国内上海服务器。
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发送请求:使用API密钥和模型ID发送请求,例如:
Python
import requests api_key = 'YOUR_API_KEY' url = 'https://api.bianxie.ai/v1/chat/completions' headers = { 'Content-Type' : 'application/json' , 'Authorization' : f'Bearer {api_key} ' } data = { 'model' : 'gemini-1.5-flash-preview-0514' , 'messages' : [ { 'role' : 'user' , "content" : [ { "type" : "text" , "text" : "Who are you?" } ] } ] , } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print (response.json( ) )
在Chatbox中接入
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下载安装Chatbox:从Chatbox官方仓库下载并安装适合的版本。
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注册并获取API密钥:在laozhang.ai注册账号并创建API密钥。
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配置Chatbox:在Chatbox中添加新模型,填写模型名称、模型ID、API地址和API密钥等信息。
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测试连接:保存配置后,在Chatbox中选择刚配置的模型并发送测试消息验证连接是否正常。
接入Gemini大模型时,需注意API密钥的安全性,避免泄露。同时,根据具体需求选择合适的模型和参数,以实现最佳的AI功能。
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