ElastixAI，由前苹果工程师创立，成功筹集1600万美元，致力于提升大型语言模型的推理能力
发布时间：2025-05-15 11:48:07 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：31 次
最近，在美国西雅图成立了一家新创公司 ElastixAI，该公司由几位资深工程师创立，旨在解决大型语言模型部署过程中的成本和复杂性问题。ElastixAI 专注于开发一种 AI 推理平台，旨在优化大型语言模型的运行方式。该公司在刚成立几个月内，成功融资1600万美元，由位于贝尔维尤的风险投资公司 FUSE 领投。
ElastixAI 的首席执行官是 Mohammad Rastegari，他曾是 Xnor 的联合创始人和首席技术官，Xnor 是一家专注于边缘计算 AI 工具的西雅图初创公司，2020年以约2亿美元的价格被苹果收购。公司的另一位创始人 Saman Naderiparizi 是 CTO，他在 Xnor 负责硬件工程，并曾在苹果担任高级工程经理。此外，创始团队的第三位成员 Mahyar Najibi 同样曾在苹果工作，之前还在 Waymo 工作了三年。
随着对人工智能的需求不断上升，推理技术 —— 即已训练的语言模型如何 “思考” 并生成答案，成为了 AI 基础设施中最热门的领域之一。ElastixAI 的目标是提升这些模型的性能和效率，无论是在边缘设备还是云端大规模部署上，均能适应多种硬件配置。
Rastegari 在接受 GeekWire 采访时表示:“我们看到在低成本和大规模交付 AI 推理方面存在一个空白。” 他进一步说明，ElastixAI 的技术平台主要以软件为主。尽管 ElastixAI 仍处于隐秘阶段，但创始团队表示，其平台能够为从超大规模云计算公司到将 AI 集成到日常运营中的企业提供服务。
ElastixAI 的独特之处在于提供灵活性，Naderiparizi 表示:“我们希望使客户能够以非常详细的方式配置他们的系统，从而构建出针对其特定用例的推理基础设施。” 目前，市场上已有几家公司正在开发推理相关产品，其中包括大型企业如 Nvidia 和 Coreweave，以及一些初创公司如 Fireworks.ai 和 Together.ai。
此外，ElastixAI 的投资者还包括 Catapult、Tyche、Liquid2Ventures 和 DNX Ventures 等。FUSE 的合伙人 Cameron Borumand 在接受采访时表示:“我们很高兴能支持 Elastix 的技术团队，帮助解决在快速增长的 AI 推理市场中扩展计算和基础设施的难题。”
划重点:
🔍 ElastixAI 是一家新成立的西雅图初创公司，专注于 AI 推理技术的开发。
💰 公司成功融资1600万美元，资金由 FUSE 等投资机构支持。
📈 ElastixAI 的目标是提升大型语言模型的性能与效率，服务于多种硬件配置的客户。
ElastixAI 是一家由前苹果工程师创立的初创公司，该公司专注于优化大语言模型（LLM）的推理技术，并于近期筹集了 1600 万美元的融资。这笔资金将用于进一步开发其技术，以提高大语言模型在实际应用中的效率和性能。
公司背景
ElastixAI 由前苹果高管创立，总部位于美国西雅图。该公司目前处于“隐身模式”，即在产品或技术尚未完全成熟前，保持低调，避免过早曝光。这种模式常见于一些初创科技公司，目的是在产品正式推出前，集中精力进行研发和优化。
融资情况
ElastixAI 的这轮融资由总部位于华盛顿州贝尔维尤的风险投资公司 FUSE 领投。这笔资金将用于加速其技术的开发和市场推广，帮助公司在竞争激烈的人工智能市场中占据一席之地。
技术方向
ElastixAI 专注于优化大语言模型的推理技术，即提高模型在实际应用中的运行效率和性能。大语言模型通常具有数十亿甚至数千亿个参数，这使得它们在处理复杂的自然语言任务时表现出色，但也带来了巨大的计算和存储需求。ElastixAI 的目标是通过技术创新，降低这些模型的运行成本，提高它们的响应速度和可扩展性。
市场前景
随着大语言模型在各个行业的广泛应用，如智能客服、内容创作、语言翻译等，对高效推理技术的需求也在不断增加。ElastixAI 的技术有望为这些应用场景提供更强大的支持，帮助企业和开发者更好地利用大语言模型的强大能力。
总之，ElastixAI 的这轮融资为其在大语言模型推理技术领域的进一步发展提供了有力支持。未来，该公司有望在优化大语言模型性能方面取得更多突破，为人工智能技术的广泛应用提供更高效、更经济的解决方案。
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