如何接入AIGC生成内容的插件？

发布时间：2025-05-15 09:20:11 | 责任编辑：问号 | 浏览量：30 次

接入AIGC生成内容的插件通常有以下几种方法：

1. 使用开源框架和工具

• FastChat：FastChat 提供了与 OpenAI 完全兼容的 API 接口和 RESTful API。你可以通过以下代码快速接入：

  Python

   
   import openai
   openai.api_key = "EMPTY"
   openai.api_base = "http://localhost:8000/v1"
   model = "vicuna-7b-v1.3"
   prompt = "Once upon a time"
   completion = openai.Completion.create(model=model, prompt=prompt, max_tokens=
   64
   )
   print
   (prompt + completion.choices[
   0
   ]
   .text)
   
   

  此外，FastChat 还可以通过 Gradio 构建 Web 界面，方便实时交互。

• LangChain-ChatGLM：这是一个基于 LangChain 和 ChatGLM 的中文知识库问答方案。接入步骤包括加载文件、文本分割、向量化等，最终提交给 LLM 生成回答。

2. 使用云服务提供商的API

• 阿里云：阿里云提供了多种 AIGC 接口，可以通过 Java 等语言调用。例如，使用通义千问VL进行图片解析和多轮对话：

  java

   
   import 
   com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.
   
   MultiModalConversation
   
   ;
   import 
   com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.
   
   MultiModalConversationParam
   
   ;
   import 
   com.alibaba.dashscope.common.
   
   MultiModalMessage
   
   ;
   import 
   com.alibaba.dashscope.common.
   
   Role
   
   ;
   import 
   com.alibaba.dashscope.exception.
   
   ApiException
   
   ;
   import 
   com.alibaba.dashscope.utils.
   
   Constants
   
   ;
   public class Test {
   public static void main
   (
   String
   [
   ] args) {
   Constants
   .apiKey = "你的api-key"
   ;
   MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation
   (
   )
   ;
   MultiModalMessage userMessage = MultiModalMessage
   .
   builder
   (
   )
   .
   role
   (
   Role
   .
   USER
   .
   getValue
   (
   )
   )
   .
   content
   (
   Arrays
   .
   asList
   (
   Collections
   .
   singletonMap
   (
   "image"
   , "https://example.com/image.jpg"
   )
   ,
   Collections
   .
   singletonMap
   (
   "text"
   , "这是什么?"
   )
   )
   )
   .
   build
   (
   )
   ;
   MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam
   .
   builder
   (
   )
   .
   model
   (
   MultiModalConversation.Models
   .
   QWEN_VL_PLUS
   )
   .
   message
   (userMessage)
   .
   build
   (
   )
   ;
   try {
   MultiModalConversationResult result = conv.
   call
   (param)
   ;
   System
   .out.
   println
   (result)
   ;
   } catch (
   ApiException e) {
   e.
   printStackTrace
   (
   )
   ;
   }
   }
   }
   
   

  通过这种方式，你可以快速接入阿里云的 AIGC 能力，实现图片解析、多轮对话等功能。

3. 自建模型和环境

• 基础环境搭建：需要配置 Python、CUDA、PyTorch 等环境。推荐使用 Anaconda 来管理环境，安装 CUDA 和 PyTorch。

• 模型加载与运行：可以选择开源的预训练模型，如 ChatGLM-6B。首次运行时会下载模型，也可以手动下载模型文件并加载。

4. 使用本地开发工具

• Gradio：Gradio 是一个用于构建机器学习 Web 界面的工具，支持文本、文件、图片等多种输入输出方式。通过 Gradio，你可以快速搭建一个交互式的 AIGC 应用。

接入 AIGC 插件的具体方法取决于你的需求和使用场景，可以选择开源框架、云服务或自建模型等方式。