法律AI巨头Harvey牵手Anthropic及谷歌技术，告别对OpenAI的单一依赖
发布时间：2025-05-14 09:36:26 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：10 次
备受瞩目的法律人工智能工具 Harvey 近日宣布战略调整，未来将整合 Anthropic 和谷歌的领先基础模型，结束了此前完全依赖 OpenAI 技术的局面。值得注意的是，Harvey 曾是 OpenAI 初创基金的明星投资项目之一，该基金旨在扶持基于 AI 技术（特别是 OpenAI 自研技术）的公司。尽管 Harvey 强调不会放弃 OpenAI，只是增加了更多模型和云服务选项，但此举无疑对 OpenAI 的竞争对手来说是一次重要的胜利。
2022年12月，OpenAI 创业基金将 Harvey 列为其首批支持的四家初创公司之一，当时该基金由 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 管理。此后，Harvey 发展迅猛，估值已达30亿美元。今年2月，该公司宣布完成由红杉资本领投的3亿美元 D 轮融资，包括 Coatue、Kleiner Perkins 和 OpenAI 基金在内的多家知名机构跟投。
引人关注的是，谷歌的风险投资部门 GV 在2024年7月领投了 Harvey 的1亿美元 C 轮融资，OpenAI 基金也参与其中。然而，尽管谷歌的企业风投部门已成为 Harvey 的股东，但 Harvey 并未立即采用谷歌的 AI 模型。
促使 Harvey 改变策略的关键在于其内部开发的基准测试 BigLaw。该基准测试显示，各种基础模型在法律任务上的熟练程度不断提高，并且某些模型在特定任务上的表现优于其他模型。Harvey 认为，与其投入大量资源训练模型，不如直接采用来自其他供应商（如通过亚马逊云提供的谷歌和 Anthropic 模型）的高性能推理基础模型，并针对法律市场进行微调。该公司表示，使用多样化的模型也将有助于 Harvey 构建更强大的 AI 代理。
Harvey 在博客中指出:“在不到一年的时间里，已有七个模型（包括三个非 OpenAI 模型）在 BigLaw Bench 上的表现超越了最初基准的 Harvey 系统。”
Harvey 的基准测试结果揭示了不同模型在特定法律任务上的优势。例如，谷歌的 Gemini2.5Pro 在法律文件起草方面表现出色，但在撰写口头辩论等审前任务方面则显不足，因为它对“传闻等复杂的证据规则”的理解有限。根据 Harvey 的测试，OpenAI 的 o3在此类预审任务中表现良好，而 Anthropic 的 Claude3.7Sonnet 也紧随其后。
Harvey 宣布，未来还将加入日益壮大的模型基准性能公开排行榜，对主流推理模型在法律任务中的表现进行排名。更重要的是，该公司不仅会发布单一的排名分数，还将分享“顶级律师对模型性能提供的细致入微的见解，这些见解是单一分数基准无法捕捉的”。
因此，由 OpenAI 支持的 Harvey 不仅开始采用竞争对手的模型，还对其支持者（包括谷歌）提出了更高的性能要求。尽管 AI 基准测试日益复杂且带有一定的竞争性，但 OpenAI 在该领域仍然保持着强大的竞争力。
Harvey 首席执行官温斯顿·温伯格在一份声明中表示:“我们非常荣幸 OpenAI 成为 Harvey 的投资者和我们产品的关键合作伙伴。我们将继续满足全球客户的需求，并致力于为客户提供更多选择。”
法律AI独角兽Harvey宣布将使用Anthropic和谷歌的基础模型，而不再仅依赖OpenAI。这一举措具有重要意义，以下是具体介绍：
背景
Harvey是OpenAI创业基金最成功的早期投资组合公司之一，其核心产品基于OpenAI的GPT-4模型深度定制。然而，Harvey一直未局限于OpenAI，其CEO曾表示与所有主要AI实验室都有合作。
原因
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模型性能与任务适配性：Harvey内部开发的基准显示，不同基础模型在特定法律任务上各有优势。例如，谷歌的Gemini 2.5 Pro在法律起草方面表现出色，但在撰写口头辩论等预审任务方面存在不足；而OpenAI的模型在预审任务上表现良好，Anthropic的Claude 3.7 Sonnet也较为接近。采用多种模型可针对不同法律任务选择最适配的模型，提升整体性能。
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技术发展与创新：AI技术不断发展，新的模型和架构不断涌现。Harvey拥抱Anthropic和谷歌的模型，能够引入新的技术和理念，推动自身技术的创新和进步，更好地满足法律行业的复杂需求。
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市场竞争与合作：在AI领域，竞争与合作并存。Harvey与Anthropic和谷歌的合作，有助于整合各方资源，提升自身在法律AI市场的竞争力。同时，这种合作也体现了AI行业开放合作的趋势，各方通过优势互补，共同推动AI技术在法律领域的应用和发展。
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降低风险与增强稳定性：过度依赖单一供应商存在一定风险，如技术限制、供应中断等。通过引入Anthropic和谷歌的模型，Harvey可以降低对OpenAI的依赖，增强系统的稳定性和可靠性，确保业务的持续发展。
影响
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对Harvey自身：有助于其进一步提升产品性能和服务质量，满足客户多样化的需求；同时，能够整合更多资源，加速技术创新和产品迭代，巩固其在法律AI领域的领先地位。
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对法律行业：为法律专业人士提供了更高效、更精准的AI工具，有助于提高法律工作的效率和质量，推动法律行业的数字化转型。
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对AI行业竞争格局：打破了OpenAI在法律AI领域的独家依赖局面，加剧了AI模型供应商之间的竞争。这将促使各方不断提升自身技术和产品性能，推动整个AI行业的发展。
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