昆仑万维发布Matrix-Game开源大模型，促进游戏领域智能创造
发布时间：2025-05-13 12:58:28 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：8 次
近日，昆仑万维正式宣布开源其最新的 Matrix-Game 大模型，这一模型以其超过10亿参数的规模，成为了工业界首个开源的空间智能大模型，标志着交互式世界生成技术的重大突破。Matrix-Game 不仅支持知名游戏《我的世界》，还专为开放式环境中的高质量生成和精确控制而设计。
Matrix-Game 大模型的核心在于其三大组成部分。首先是 “Matrix-Game-MC 数据集”，这个数据集通过自主构建，涵盖了大量的 Minecraft 游戏视频，包括无标签的大规模视频以及带有控制信号的可控视频数据，允许开发者高效建模复杂环境中的动态与交互模式。其次，Matrix-Game 主模型利用先进的扩散模型技术，能够根据用户的输入（例如键盘和鼠标操作）生成连贯、可控的互动视频，兼顾视觉效果、时间一致性和物理合理性。这意味着玩家能够在游戏中获得更真实的互动体验。
最后，Matrix-Game 还引入了 GameWorld Score 评测体系，这是一个全新的游戏交互世界评估标准，从视觉质量、时序质量、动作可控性和物理规则理解等多个维度来全面量化模型性能，填补了该领域缺乏系统性评测基准的空白。这一评测体系将帮助开发者更好地理解模型的优势和不足。
Matrix-Game 能够在多种 Minecraft 场景中实现可控生成，支持角色在沙漠、森林等环境中的动态行为。用户只需通过简单的控制指令，即可体验到角色的移动、跳跃和攻击等动作。而且，这一模型支持自回归式的长视频生成，确保动作与视角的无缝衔接，为沉浸式体验和创意内容生成奠定了坚实基础。
昆仑万维的 Matrix-Game 大模型不仅是技术的创新，也是游戏开发的里程碑，期待其在未来的广泛应用。
项目页：https://matrix-game-homepage.github.io
5月13日，昆仑万维正式开源Matrix-Game大模型，这是其Matrix-Zero世界模型中的可交互视频生成大模型，也是工业界首个开源的10B+空间智能大模型。以下是该模型的具体介绍：
核心构成
-
Matrix-Game-MC数据集：这是昆仑万维自主构建的大规模交互世界数据集，包含两类数据，一是大规模无标签的Minecraft游戏视频，二是带有键盘与鼠标控制信号的Minecraft与Unreal可控视频数据，且具备精细的动作注释，可支持对复杂环境动态与交互模式的高效建模与学习。
-
Matrix-Game主模型：基于先进的扩散模型技术开发，构建了一个从图像到世界生成的框架，能根据用户的输入（如键盘指令、鼠标移动等）生成连贯且可控的互动视频，兼顾视觉质量、时序一致性与物理合理性。
-
GameWorld Score评测体系：提出了统一的游戏交互世界评估标准，从视频的视觉质量、时序质量、动作可控性与物理规则理解四个维度全面量化模型性能，填补了该领域缺乏系统性评测基准的空白。
技术优势
-
细粒度用户交互控制：用户可以通过简单的键盘指令、鼠标移动等操作，自由探索、操控甚至创造出细节丰富、物理规则合理的虚拟世界。
-
高保真视觉与物理一致性：生成的视频在视觉质量、时序一致性与物理合理性方面表现出色，为用户带来沉浸式的交互体验。
-
多场景泛化能力：具备对多种Minecraft游戏场景（如森林、沙滩、沙漠、冰川等）的泛化能力，有潜力泛化到非Minecraft游戏环境。
-
自回归式长视频生成：支持自回归式的长视频生成，实现动作与视角之间的丝滑衔接，确保时间一致性与环境适应性。
应用价值
Matrix-Game不仅可用于游戏世界的建模，对于具身智能体训练与数据生成、影视与元宇宙内容生产等领域也具有重要意义。它让世界不再只是被观看，而是被探索、被操控、被创造，这种主动式的探索或许正是空间智能发展的关键所在。
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容，包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本网站任何内容或服务用于其他用途时，须征得本网站及相关权利人的书面许可，并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容，请及时通知本站，予以删除。
