DeepSeek向腾讯技术团队公开表达感激之情，推动DeepSeek通信架构性能翻倍提升

5月7日，DeepSeek公开致谢腾讯技术团队，称其对DeepSeek开源通信框架DeepEP的优化是一项“huge speedup”级别的代码贡献。此次优化聚焦于在多种网络环境下提升通信性能，经测试，优化后的DeepEP在RoCE网络环境下性能提升高达100%，在IB（InfiniBand）网络环境下提升约30%，显著增强了通信效率，为AI大模型训练提供了更稳定、高效的底层支撑。

DeepSeek于今年2月开源了包括DeepEP在内的五大代码库，展示了如何利用有限的硬件资源实现接近万卡集群的性能。DeepEP凭借突破性的方法提升了300%的通信效率，成功解决了MoE架构大模型对英伟达NCCL的依赖问题。然而，该技术在成本较低、适用面更广的RoCE网络环境中表现不佳，限制了其在更广泛场景的应用。腾讯星脉网络团队基于在RoCE网络领域的深厚积累，在DeepEP开源后便展开技术攻关，发现两大关键瓶颈：一是对于双端口网卡带宽利用率不足，二是CPU控制面交互存在时延。

腾讯在RoCE网络优化方面的突破，首先体现在带宽分配的智能化，通过拓扑感知的多QP建链技术，智能分配数据流，优化了双端口网卡的带宽利用率，确保每条数据通道都能得到充分使用。此外，腾讯还通过绕过CPU控制面和原子化信令协同等技术手段，进一步提升了通信效率。在腾讯的技术优化下，DeepEP不仅在RoCE网络实现性能翻倍，反哺到IB网络时更使原有通信效率再提升30%。

目前，该技术已全面开源，并成功应用于腾讯混元大模型等项目的训练推理，在腾讯星脉与H20服务器构建的环境中，展现出出色的通用性。DeepSeek强调，这一成果不仅源于开源社区的协作精神，更展示了腾讯在底层通信技术上的深厚实力。