DeepSeek可以跑在本地服务器上吗？

发布时间：2025-05-07 18:20:53 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：3 次

DeepSeek可以通过Ollama工具在本地服务器上运行。以下是具体的部署方法：

部署步骤

1. 安装Ollama

   • 访问Ollama官网，下载对应操作系统的安装包。

   • 安装完成后，打开终端，输入以下命令验证安装是否成功：

     bash

      ollama --version
      
      

     如果显示版本号，则说明安装成功。

2. 下载并运行DeepSeek模型

   • 根据服务器的硬件配置，选择合适的DeepSeek模型版本。常见的版本包括1.5B、7B、8B、14B、32B和70B。

   • 在终端中运行以下命令下载并运行模型，例如下载32B版本的命令为：

     bash

      ollama run deepseek-r1:32b
      

     如果需要下载其他版本，可以参考以下命令：

     bash

      ollama run deepseek-r1:1.5b
      ollama run deepseek-r1:7b
      ollama run deepseek-r1:8b
      ollama run deepseek-r1:14b
      ollama run deepseek-r1:70b 
      

     下载完成后，模型会自动启动。

3. 启动Ollama服务

   • 在终端运行以下命令启动Ollama服务：

     bash

      ollama serve
      

     服务启动后，可以通过访问http://localhost:11434与模型进行交互。

4. 使用DeepSeek

   • 直接使用终端：在终端输入问题或指令，即可与DeepSeek交互。

   • 使用可视化工具（可选）：为了获得更好的交互体验，可以安装如Chatbox等可视化工具。安装完成后，进行以下配置：

     • 在“配置API模型”选项中选择Ollama API。

     • 设置API主机为http://127.0.0.1:11434。

     • 选择DeepSeek R1作为默认模型。

     • 保存设置。

注意事项

• 硬件要求：运行DeepSeek模型需要一定的硬件资源。例如，32B模型在4-bit量化下约需22GB显存。如果硬件资源有限，可以选择较小的模型版本。

• 模型下载超时：如果在下载模型时出现超时问题，可以尝试重新运行下载命令。

• 服务启动失败：确保Ollama服务已正确安装并启动。如果服务启动失败，可以尝试重启Ollama服务。

通过上述步骤，DeepSeek可以在本地服务器上运行，满足用户对数据隐私和自主控制的需求。