重塑处方药物配送：探索人工智能在Asembia AXS25中的作用
发布时间：2025-05-07 12:47:24 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：14 次
在近期举办的 Asembia AXS25峰会上，行业专家们探讨了人工智能（AI）在药房运营中的潜力，尤其是在处方药履行的各个环节。Harry Travis，The Travis Group 的总裁，在接受《药房时报》采访时，分享了他关于 “AI 对医疗和药房的影响” 的演讲。他强调，要充分发挥 AI 的优势，药房行业必须解决监管和医保支付方面的挑战。
Travis 指出，AI 可以在处方履行的每个步骤中发挥作用，尤其是在处理药物相互作用、优先授权问题以及帮助患者支付药物费用方面。他解释说，AI 可以通过分析海量临床数据，帮助药剂师更快速地回答优先授权的相关问题，并通过各种 AI 工具寻找患者可获得的助付资源，从而减轻患者的经济负担。
然而，随着 AI 在药房中的应用增多，Travis 也提出了对其伦理问题的担忧。例如，当使用 AI 预测患者对某种药物的依从性时，算法可能存在偏见，特别是在如何选择数据和理解社会经济因素上。他强调，在进行个性化医疗时，必须谨慎考虑这些算法的背景。
展望未来，Travis 认为，AI 将使药剂师的工作更加高效，团队的工作时间将大大缩短，原本需要8小时的工作，现在可能只需5到6小时就能完成。这为药房团队提供了更多的时间来运用他们现有的技能。但他同时指出，药房员工需要在监管和支付政策上获得支持，以便更好地发挥他们的能力。
AI 的崛起不仅是技术的革新，更是药房工作方式的深刻转变，促使我们重新审视药剂师在医疗体系中的角色。
在近期举办的 Asembia AXS25 峰会上，行业专家们探讨了人工智能（AI）在处方药配送中的潜力，认为 AI 将在多个方面重塑这一领域：
提升药物配送效率
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优化物流与库存管理：AI 可以通过分析历史数据和实时需求预测，优化药品库存水平和配送路线，减少库存积压和缺货情况，确保药品能够及时、准确地送达患者手中。
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自动化与机器人技术：在药房和配送中心，机器人可以用于药品的分拣、包装和搬运，提高工作效率，降低人工错误。
改善患者体验
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个性化服务：AI 能够分析患者的病史、用药记录和偏好，为患者提供个性化的用药指导和配送方案，例如根据患者的地理位置和生活习惯安排最佳配送时间。
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实时跟踪与透明度：借助 AI 技术，患者可以通过手机应用程序或在线平台实时跟踪处方药的配送状态，了解药品的运输位置和预计到达时间。
提高医疗决策质量
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数据分析与洞察：AI 可以处理和分析大量的临床数据、药房索赔记录和患者反馈，帮助医疗专业人员更好地理解患者的用药需求和潜在问题，从而做出更明智的决策。
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药物相互作用与安全预警：在处方药配送过程中，AI 系统能够快速检测药物之间的潜在相互作用，及时提醒医生或药师调整处方，确保患者用药安全。
降低成本与提高可及性
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助付资源匹配：AI 工具可以搜索并匹配患者可获得的助付资源，如慈善机构、药企援助项目等，减轻患者的经济负担。
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优化配送模式：通过分析成本和效率数据，AI 可以帮助药房和配送企业优化配送模式，例如采用无人机配送等方式，降低偏远地区的配送成本。
面临的挑战
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监管与合规性：随着 AI 在处方药配送中的应用增多，监管机构需要制定相应的法规和标准，确保 AI 系统的安全性、可靠性和合规性。
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数据隐私与安全：AI 系统需要处理大量患者的敏感信息，如何确保数据的隐私和安全是一个重要问题。
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AI 偏见与公平性：AI 算法可能会因数据偏差导致不公平的决策，例如在预测患者依从性时对某些群体产生偏见。
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