“请”与”谢谢”是否真有成效?研究揭示礼貌表达可能优化AI模型的反馈效果

“请”和“谢谢”在与AI模型交互中确实可能提升响应质量，但这种影响因模型和情境而异。以下是相关研究和观点的总结：

支持礼貌用语能提升响应质量的观点

• 提升理解与准确性：多项研究表明，使用礼貌用语可以提升AI模型的响应质量。例如，日本学者的研究发现，当用户在与AI交互时保持礼貌，模型的性能可提高约9%，因为礼貌的提示往往更具描述性，能帮助AI更好地理解用户意图。

• 增强交互友好性：谷歌DeepMind的高级研究员Murray Shanahan指出，清晰且友好的措辞，尤其是包含“请”和“谢谢”这样的礼貌性词语，可能会对模型的输出产生积极影响。微软的研究也表明，礼貌用语可以激发AI提供更友好、快速和高质量的回应。

• 符合人类语言习惯：AI模型在训练过程中大量学习了人类语言，其中礼貌表达往往伴随着更明确、具体的请求，因此AI在处理时更容易抓住用户意图。

反对或质疑礼貌用语作用的观点

• 计算资源浪费：OpenAI的CEO提到，处理用户提示中的“please”“thank you”等礼貌词汇会带来额外的计算负担，每年可能增加数千万美元的成本。

• 对AI无效：有观点认为，AI不具备情感需求，无法“感受”礼貌，因此礼貌用语对AI并无实际意义。

• 效果有限：乔治华盛顿大学的研究提出，礼貌用语对AI模型输出的影响微乎其微，因为模型的行为主要由内容承载标记的累积影响所塑造。

总结

礼貌用语在一定程度上可以提升AI模型的响应质量，尤其是在理解用户意图和增强交互友好性方面。然而，这种提升效果因模型和具体情境而异，且过度使用礼貌用语可能会增加计算负担。因此，在与AI交互时，适度使用礼貌用语可能是较为理想的选择。