蚂蚁数科推出Agentar金融智能体开发平台，促进AI技术于金融行业的应用

发布时间：2025-04-30 11:58:13 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：5 次

在数字中国建设峰会期间，蚂蚁数科正式推出了智能体开发平台 Agentar。该平台旨在为金融机构提供一站式、全栈的智能体开发工具，帮助它们高效地打造具备自主决策能力、可信赖的金融智能体应用。此次发布标志着 AI 技术从 “辅助工具” 转变为推动金融服务变革和效率提升的 “生产力引擎”。
随着生成式 AI 的迅猛发展，行业大模型及智能体应用正在不断改变金融服务的面貌。然而，由于大模型训练的高成本，以及金融行业对数据安全性和合规性的严格要求，当前大模型技术在金融领域的应用深度和广度受到限制。此外，金融核心场景的数据样本量较小，通用模型在专业场景中的泛化能力也不足，这些问题都影响了大模型技术的推广。
蚂蚁数科的首席技术官王维指出，基于蚂蚁集团在亿级用户金融场景中锤炼出来的 AI 技术能力，蚂蚁数科已经形成了一个经过金融场景验证的智能体技术服务体系。该体系涵盖了算力调度、数据治理、模型训练和应用落地等多个方面，结合了大规模的高质量金融知识库与低代码可视化编排能力，助力金融机构快速搭建专业智能体应用，加速大模型技术的落地应用。
Agentar 平台以可信智能体技术为基础，可以在大模型、智能体供给、执行及场景评测等多个环节发挥作用，确保行业推理、知识库、交互及评测的可信性。这将有助于实现智能体的可靠性和可优化性。
为了让智能体真正成为 “懂规则、精业务” 的金融知识专家，高精度的金融知识库和高质量的金融数据是关键。王维介绍，Agentar 平台具备全面的数据治理能力，沉淀了亿级高质量的金融专业数据，涵盖市场动态、行业报告和监管政策等多方面信息。此外，通过十万级的金融长思维链标注数据，平台能够模拟专家级的推理路径，大幅提升模型在复杂决策场景中的逻辑性与可靠性。
Agentar 平台还提供了零代码和低代码开发能力，降低了搭建智能体的门槛。平台正在进行内测，推出了国内首个金融 MCP 服务广场，集合了超百个高质量金融信息源及智能投研服务，非技术人员也能通过拖拽的方式快速构建智能体应用。值得一提的是，平台具备金融级的数据与内容安全防御及监测能力，确保金融智能体应用的安全合规性。
划重点:
📊 蚂蚁数科推出 Agentar 平台，提供全栈智能体开发工具。
🔒 平台确保金融智能体的可信性和安全合规性。
🛠️ 具备零代码和低代码能力，方便非技术人员快速搭建应用。