全新全球语言推理模型RWKV7-G1 1.5B发布，涵盖逾百种自然语言

以下是关于RWKV7-G1 1.5B全球语言推理模型的详细介绍：

模型概述

• 发布信息：2025年4月29日，RWKV基金会开源发布了RWKV7-G1 1.5B推理模型。

• 架构与特点：该模型是基于RWKV-7架构的推理模型，具有强大的推理能力和多语言支持，特别适合在端侧设备（如手机）上运行。它原生支持世界100多种语言和代码，即使是最小的0.1B模型也能回答开放性和创造性问题。

数据集与训练

• 数据集：模型基于World v3.5数据集训练，该数据集包含小说、网页、数学、代码和推理数据，总数据量达到5.16T tokens。

• 训练规模：该模型的参数规模为15亿，属于中等规模的模型。

性能表现

• 推理逻辑性：在推理逻辑性方面表现出色，能够完成多语言、数学和代码任务。

• 多语言能力：其英语和多语言能力显著强于同规模的开源模型，包括同期发布的Qwen3-1.7B-Base。在MMLU（Multilingual Mathematics Language Understanding）评测中，该模型的准确度达到了48.2%，比之前的RWKV-7 World 1.5B的44.8%有显著提升。

• 综合评测：在“无法作弊的评测”（Uncheatable Eval）中，RWKV7-G1 1.5B的综合得分在同参数规模的开源模型中处于领先地位，超越了Qwen2.5-1.5B，仅次于参数更多的Qwen3-1.7B。

• 代码能力：具备基础的代码能力，能够完成Leetcode题目，并在数学题目解答中表现出色。

应用与体验

• 在线体验：用户可以通过Hugging Face或魔搭社区的在线demo体验已完成训练的RWKV7-G1 0.1B、0.4B和1.5B模型。

• 移动端应用：此外，还提供了处于内测阶段的RWKV端侧聊天APP，支持Android和iOS版本。

发布计划与未来展望

• 已发布模型：当前已发布的模型包括G1 0.1B、0.4B和1.5B。

• 即将发布模型：G1 2.9B模型预计将在5月中旬发布。

• 更大模型计划：RWKV基金会也在准备更大更优的数据集World v3.7，预计不久将开始训练RWKV7-G1 7B模型。

适用场景

• 多语言翻译：能够准确地将中文翻译为多种语言。

• 代码生成：可以生成简单的代码，例如使用Python模拟SpaceX火星着陆。

• 数学解题：在数学题目解答中表现出色。

• 端侧设备应用：特别适合在手机等端侧设备上运行。