从Google到ChatGPT：广告行业在AI时代下的适应与变迁探讨

在AI时代，广告行业正经历着从传统模式到智能化的深刻转变，以下是从Google到ChatGPT时代广告行业适应策略的分析：

技术应用层面

• Google的AI技术应用：Google Ads通过AI技术简化了广告活动构建过程，广告商可以通过基于聊天的界面，结合专业知识和Google AI，输入网站URL即可生成针对性的广告内容，包括创意和关键词。此外，Google Ads还利用AI增强广告创意与效果，帮助广告商以更少的努力创建更高质量的广告活动。

• ChatGPT的广告应用：ChatGPT等AIGC工具能够根据广告投放者的需求生成个性化的文案，满足广告投放的需要。例如，Jasper基于OpenAI的API开发，为营销人员提供对话式AI工具，生成适用于不同营销平台的风格化文案。

广告创意生产

• 传统模式的局限：在传统广告模式下，创意是预先生成的，无法根据用户的实时互动行为做到实时个性化。

• AI时代的变革：AIGC技术使得广告创意生产更加高效和个性化。未来，AIGC有望在几百甚至几十毫秒的广告请求时长内实时生成创意，实现每一个人看到的广告都是为自己实时量身定制的。

广告投放与用户触达

• 搜索引擎广告的挑战：ChatGPT改变了用户的信息搜索方式，通过直接回答问题而非提供链接列表，这使得传统搜索引擎广告的商业模式受到冲击。品牌需要思考如何通过ChatGPT等AI工具触达用户。

• 新的广告场景与渠道：AI聊天助手如ChatGPT、Gemini等通过扩大搜索方式，嵌入各个高频场景，为用户提供了全新的信息获取方式，也为广告主开辟了新的广告场景和增长空间。

数据与分析

• 数据驱动的精准投放：AI技术能够通过用户行为、偏好数据进行人物标签化，从而更精准地推送个性化广告，提升广告投放效率和成本效益。

• 品牌监测与优化：品牌方开始使用新兴工具来监测他们在AI服务中的曝光率，分析品牌在AI模型中的提及频率，预测AI可能如何推荐品牌，帮助公司在AI环境中更好地立足。

行业生态与合作

• 垂直应用的崛起：基于AIGC技术的垂直应用在广告领域不断涌现，如Jasper、Copy.ai等，这些工具为广告从业者提供了更高效的文案生成和创意优化服务。

• 平台与品牌的合作：广告平台和品牌需要紧密合作，共同探索AI技术在广告中的应用。品牌需要了解AI工具的潜力和限制，平台则需要不断优化AI算法，以满足品牌的需求。

人才与技能

• 学习与运用Prompt Engineering：广告从业者需要重视学习和运用Prompt Engineering（提示工程），这是与AI对话的重要技能，被《大西洋月刊》称为“本世纪最重要的职业技能”。

• 跨学科人才的需求：AI时代的广告行业需要既懂广告创意又懂技术的跨学科人才，能够将AI技术与广告策略相结合。

商业模式与策略

• 广告预算的重新分配：随着AIGC技术的发展，广告主可能会调整内容营销的预算分配，加大对AIGC的投入，同时优化传统广告渠道的预算。

• 从关键词到场景化推荐：在AI时代，广告的商业模式将从传统的关键词权重转向场景化联想推荐和熟人推荐，对应的计费方式也会发生变化。